Influence of individuals natural selection by fertility on scenarios of populations with simple age structure development


如何引用文章

全文:

详细

The paper studies the model of evolution for a two-stage population with birth rate limitation, under the influence of natural selection regulating individual fertility. The model analytical and numerical research has been carried out. With a reduced reproductive potential of heterozygotes, the model is shown to reveal multistability when, depending on the initial values of allele frequencies, stable polymorphism can be realized along with the «bistability trap».

 

作者简介

G. Neverova

Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН,

编辑信件的主要联系方式.
Email: galina.nev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7567-7188
俄罗斯联邦, ул. Радио 5, г. Владивосток, 690041,

E. Frisman

Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН

Email: frisman@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1629-2610
俄罗斯联邦, ул. Шолом-Алейхема 4, г. Биробиджан, 679016

参考

  1. Evsikov V.I., Potapov M.A. Evolutionary ecology of animal fertility: 50-year investigation of reproduction as a link between generations in mammals. Vavilovskii zhurnal genetiki i selektsii, 2011, vol. 15, no. 1, pp. 7–21 (In Russ.). EDN: NYPTZN.
  2. Neverova G.P., Frisman E.Ya. The emergence of complex population dynamics in age-structured populations under natural selection for fertility. Genetika, 2025. (In Russ.).
  3. Itô Y., Iwasa Y. Evolution of litter size: I. Conceptual reexamination. Researches on Population Ecology, 1981, vol. 23, no. 2. pp. 344–359. doi: 10.1007/BF02515636.
  4. Rauw W. M., Luiting P., Beilharz R.G. et al. Selection for litter size and its consequences for the allocation of feed resources: a concept and its implications illustrated by mice selection experiments. Livestock Production Science, 1999, vol. 60, no. 2–3, pp. 329–342. doi: 10.1016/S0301-6226(99)00104-9.
  5. Wilsterman K., Bautista A.I., Butler C.E. et al. Evolution of litter size: proximate and ultimate mechanisms. Integrative and Comparative Biology, 2024, vol. 64, no. 6, pp. 1643–1660. doi: 10.1093/icb/icae052.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Neverova G.P., Frisman E.Y., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».