Влияние промысла на результаты действия r-K-отбора в популяции с неперекрывающимися поколениями


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследуется влияние промысла с постоянной долей изъятия на динамику численности и эволюцию популяции с неперекрывающимися поколениями в условиях плотностно-зависимого естественного отбора. Показано, что эксплуатация способна изменить направление отбора: если в естественных условиях преимущество имеют K-стратегии, то под промысловым прессом доминирующей может стать r-стратегия. Определены критические условия такого эволюционного перехода.

Полный текст

Известно, что промысел с оптимальной долей изъятия, обеспечивающей максимальный равновесный урожай, стабилизирует численность однородной популяции [1, 8]. Однако более детальный анализ, учитывающий неоднородность, характерную для многих промысловых видов, например, возрастную и половую структуру популяций [6, 7, 11], показывает, что стратегия постоянной оптимальной доли изъятия не даёт ожидаемого эффекта, в частности, она не гарантирует стабилизации динамики численности. Если же популяция обладает генетической неоднородностью, связанной с естественным отбором, такой промысел может изменить направление её эволюции [3, 4] и не всегда стабилизирует численность, даже для популяций с неперекрывающимися поколениями [2].

Дополнительную неопределённость вносит действие r-K-отбора: определение оптимальной доли изъятия становится нетривиальной задачей, поскольку для генетически мономорфных и полиморфных равновесий эти значения, как правило, не совпадают [2]. Кроме того, на результат эволюции влияют не только внутрипопуляционные параметры, но и начальные условия [5]. В результате эксплуатация генетически неоднородной популяции по «оптимальной» доле изъятия может не привести к ожидаемому типу генетического равновесия – мономорфному или полиморфному, а для других равновесий эта доля изъятия не будет оптимальной. Последствия такого промысла могут радикально расходиться с прогнозами: от дестабилизации численности и отсутствия ожидаемого эффекта на генетическую структуру до полного вырождения популяции. Таким образом, изучение влияния промысла с произвольной долей изъятия на эволюцию популяции остаётся актуальной задачей.

В данной работе мы анализируем влияние промысла с постоянной долей изъятия (u) на динамику численности и эволюцию популяции с неперекрывающимися поколениями, подверженной действию естественного отбора:

 

 

где n – это номер поколения,   - средняя приспособленность популяции в n-м поколении, xn –численность n-го поколения, измеряемая в относительных единицах; qn – частота аллеля A в n-м поколении, wAA(n), wAa(n), waa(n) – приспособленности генотипов AA, Aa и aa соответственно в n-м поколении; приспособленность зависит от численности популяции экспоненциального: . Здесь мальтузианский параметр (Rij) характеризует репродуктивный потенциал популяции или скорость размножения популяции в пустоту (т.е. в отсутствие каких-либо ограничений по ресурсам), ресурсный параметр (Kij) – равновесное значение численности, которое было бы достигнуто популяцией, если бы она состояла только из особей с ij-м генотипом. Отметим, что оба параметра неотрицательны (Rij>0 и Кij >0), причем коэффициент R измеряется в абсолютных единицах, а K – в относительных. Рассматриваемый тип естественного отбора является биологически содержательным, поскольку известны результаты многих наблюдений r- и K-стратегий отбора в лабораторных и природных популяциях как низших, так и высших организмов [9].

Отметим, что в свободно развивающейся популяции (при u = 0) результат эволюции в большей степени определяет взаимное расположение ресурсных параметров (Kij), а величины мальтузианских параметров (Rij) устанавливает режим динамики популяции.

Введем следующие обозначения для приспособленностей генотипов с учётом промыслового изъятия: . Тогда динамику эксплуатируемой популяции можно описать так:

 

В общем случае система (2) имеет 2 мономорфных и 1 полиморфное равновесие. Условие существования полиморфного равновесия в эксплуатируемой популяции совпадает с условиями его существования в свободно развивающейся популяции: KAa > max(Kаа, KAA) или KAa < min(Kаа, KAA). Однако условия устойчивости равновесий могут меняться в зависимости от величины изъятия.

В частности, введём следующие обозначения:   - значение численности, при котором  или ресурсный параметр ij-го генотипа, обусловленный промыслом. В данной работе аналитически показано, что в эксплуатируемой популяции результат эволюции в большей степени определяет взаимное расположение обусловленных промыслом ресурсных параметров , а величины мальтузианских параметров ((1-u)∙Rij) с учётом промыслового изъятия описывает режим динамики популяции.

Проведенное исследование показывает, что интенсивная эксплуатация популяции может существенно влиять на направление естественного отбора. В отсутствие промысла эволюционное преимущество, как правило, остается за генотипами с K-стратегией, которые более эффективно используют ограниченные ресурсы и имеют больший ресурсный параметр. Однако промысловое изъятие может  кардинально изменить ситуацию: благоприятствовать r-стратегам, чья высокая репродуктивная способность позволяет компенсировать потери от изъятия, и уже у этих генотипов оказываются преимущества по ресурсным параметрам, обусловленным промыслом. В работе получены границы для доли изъятия, при которых происходит переключение доминирующей стратегии.

Полученные теоретические результаты согласуются с данными о реальных эволюционных изменениях, происходящих на фоне промысла [10, 12]. Как показывают исследования, включая пример с зебровой рыбкой (Danio rerio), продолжительный промысел не только изменяет поведенческие признаки (снижение смелости, уменьшение размеров тела), но и вызывает генетические перестройки [12]. Эти метаморфозы подтверждают гипотезу о том, что промысловая эксплуатация формирует адаптации, повышающие продуктивность при изъятии, но снижающие устойчивость популяции после его прекращения.

×

Об авторах

А. Ю. Панарад

Дальневосточный федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: panarad.ay@dvfu.ru
ORCID iD: 0009-0005-5605-7350
Россия, о. Русский, пос. Аякс 10, г. Владивосток, 690922;

О. Л. Жданова

Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН

Email: axanka@iacp.dvo.ru
ORCID iD: 0000-0002-3090-986X
Россия, ул. Радио 5, г. Владивосток, 690041;

E. Я. Фрисман

Институт комплексного анализа региональных проблем ДВО РАН

Email: frisman@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1629-2610
Россия, ул. Шолом-Алейхема 4, г. Биробиджан, 679016

Список литературы

  1. Абакумов А.И. Управление и оптимизация в моделях эксплуатируемых популяций. Владивосток: Дальнаука, 1993. 250 с.
  2. Жданова О.Л., Колбина Е.А., Фрисман Е.Я. Влияние промысла на генетическое разнообразие и характер динамического поведения менделевской лимитированной популяции // Доклады Академии наук. 2007. Т. 412, № 4. С. 564–567. EDN: IAAKOH.
  3. Жданова О.Л., Фрисман Е.Я. Влияние оптимального промысла на характер динамики численности и генетического состава двухвозрастной популяции // Известия Российской академии наук. Серия биологическая. 2013. № 6. С. 738–748. doi: 10.7868/S0002332913060179.
  4. Жданова О.Л., Фрисман Е.Я. Модельный анализ последствий оптимального промысла для эволюции двухвозрастной популяции // Информатика и системы управления. 2014. № 2 (40). С. 12–21. EDN: SEWRCV.
  5. Жданова О.Л., Фрисман Е.Я. Проявление мультирежимности в простейшей эколого-генетической модели эволюции популяций // Генетика. 2016. Т. 52, № 8. С. 975–984. doi: 10.7868/S0016675816080154.
  6. Ревуцкая О.Л., Неверова Г.П., Фрисман Е.Я. Влияние промыслового изъятия на динамику популяций с возрастной и половой структурой // Математическая биология и биоинформатика. 2018. Т. 13, № 1. С. 270–289. doi: 10.17537/2018.13.270.
  7. Ревуцкая О.Л., Фрисман Е.Я. Промысловое воздействие на динамику популяции с возрастной и половой структурой: оптимальный равновесный промысел и эффект гидры // Компьютерные исследования и моделирование. 2022. Т. 14, № 5. С. 1107–1130. doi: 10.20537/2076-7633-2022-14-5-1107-1130.
  8. Скалецкая Е.И. Дискретные модели динамики численности и оптимизации промысла / Е.И. Скалецкая, Е.Я. Фрисман, А.П. Шапиро. М.: Наука, 1979. 320 с.
  9. Graham J. Reproductive effect and r- and K-selection in two species of Lacuna (Gastropods: Prosobranchia) // Marine Biology. 1977. Vol. 40, N 3. P. 217–224.
  10. Leclerc M., Zedrosser A., Pelletier F. Harvesting as a potential selective pressure on behavioural traits // Journal of Applied Ecology. 2017. Vol. 54. P. 1941–1945.
  11. Tahvonen O. Harvesting an age-structured population as biomass: does it work? // Natural Resource Modeling. 2008. Vol. 21, N 4. P. 525–550.
  12. Uusi-Heikkilä S., Whiteley A.R., Kuparinen A., Matsumura S., Venturelli P.A., Wolter C. et al. The evolutionary legacy of size-selective harvesting extends from genes to populations // Evolutionary Applications. 2015. Vol. 8. P. 597–620. doi: 10.1111/eva.12268.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Панарад А.Ю., Жданова О.Л., Фрисман E.Я., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».