Parametric Computational Studies to Decrease NOx Emissions in Combustion of an Ideal Fuel Air Mixture with Management of Several Stabilization Zones1


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The present article is the first of a series of articles concerned with computational studies on optimization of the process of combustion of a fuel air mixture with temperatures of the gases at the exit from the combustion chamber of around 1600°C where the emission requirements are satisfied. Results of calculations of the combustion of an ideally mixed fuel air mixture in a combustion chamber of typical design possessing several flame stabilization zones formed by swirling of the flows of two swirl nozzles and sudden expansion of the flow in the space of a flue tube are presented. The influence of the position and form of the flame, the concentration and the different variants in which the fuel air mixture is fed into the combustion chamber, the input temperature, preheating in the combustion chamber, swirling of the flow, occupation time, and the pressure and mass of the recirculated flow on the formation of nitric oxides and the completeness of combustion is investigated. Dependences of NOx emission on different influencing factors are obtained. Using the results obtained we are able to estimate the minimally possible level of nitric oxide emissions attainable with a standard optimized design of single-zone combustion of an ideally mixed fuel air mixture. A further decrease in NOx emissions is possible through the creation of two or more sequential zones of fuel afterburning in a depleted oxygen-based oxidant. The form and position of the front of the flame and the completeness and length of combustion of the fuel as a function of the above factors, enabled by varying the design of the combustion chamber while maintaining stable and complete combustion of the fuel, are investigated.

Об авторах

L. Bulysova

JSC “All-Russia Heat Engineering Institute”

Автор, ответственный за переписку.
Email: kc-vti@bk.ru
Россия, Moscow

A. Berne

JSC “All-Russia Heat Engineering Institute”

Email: kc-vti@bk.ru
Россия, Moscow

K. Pugach

JSC “All-Russia Heat Engineering Institute”

Email: kc-vti@bk.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».