Комплексная оценка развития демографической ситуации: муниципальный аспект на примере Самарской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предложен интегральный показатель оценки развития демографической ситуации на муниципальном уровне, который включает в себя исходные индикаторы, отражающие депопуляцию населения, демографическое старение, уровень демографической нагрузки на занятое в экономике население, миграционный прирост. При этом определяется позитивное или негативное влияние каждого исходного индикатора на комплексный показатель. Данная методология апробирована на муниципальных образованиях Самарской области с построением рейтинга и типологии муниципалитетов, предполагающей выделение 5 групп (муниципальные образования с демографической ситуацией: позитивной, относительно стабильной, неблагоприятной, критической и со сверхкритической). Лидером рейтинга с позитивной демографической ситуацией является Волжский муниципальный район, в котором наблюдается естественный и миграционный прирост населения, низкий уровень его старения и небольшая демографическая нагрузка. Рассмотрен опыт реализации комплексной демографической политики в вышеуказанном муниципалитете, который предполагает выполнение 40 проектов в рамках стратегического направления «Сбережение народа и накопление человеческого капитала» стратегии социально-экономического развития района. Данный опыт может оказаться полезным для органов власти муниципальных образований и других регионов России. Предложенный интегральный показатель оценки развития демографической ситуации, составление рейтинга и типологии муниципальных образований на его основе может быть востребован органами муниципальной и региональной власти для проведения динамического и сравнительного анализа демографических тенденций.

Об авторах

Ольга Сергеевна Абрамова

Самарский государственный экономический университет

Email: olga-shirokaneva@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-3312-3042
SPIN-код: 9360-7037
к.э.н., доцент Самара, Россия

Список литературы

  1. Рыбаковский, Л. Л. Депопуляция в России: итоги за 1992–2022 гг., компоненты, компенсация миграцией на региональном уровне / Л. Л. Рыбаковский, О. Л. Рыбаковский // Социально-трудовые исследования. — 2023. — № 2(51). — С. 16–26. doi: 10.34022/2658-3712-2023-51-2-16-26; EDN: GZOCNT
  2. Симагин, Ю. А. Дифференциация естественного прироста населения в муниципальных образованиях России / Ю. А. Симагин, В. В. Пациорковский, Д. Д. Муртузалиева // Народонаселение. — 2018. — Т. 21. — № 4. — С. 36–49. doi: 10.26653/1561-7785-2018-21-4-04; EDN: YVSQBV
  3. Зубаревич, Н. В. Социальное развитие и демография регионов России: осенние тренды 2018 г. (по результатам регулярного Мониторинга ИНСАП РАНХиГС) / Н. В. Зубаревич, [и др.] // Экономическое развитие России. — 2019. — Т. 26. — № 2. — С. 76–90. EDN: YYMIKT
  4. Бессмертный, И. В. Демографический потенциал и пространственное развитие Ростовской области / Н. В. Бессмертный, [и др.] // Успехи современного естествознания. — 2021. — № 3. — С. 26–34. doi: 10.17513/use.37590; EDN: CSFAMM
  5. Мотрич, Е. Л. Современные демографические процессы на Дальнем Востоке России / Е. Л. Мотрич // Власть и управление на Востоке России. — 2022. — № 4(101). — С. 59–68. doi: 10.22394/1818-4049-2022-101-4-59-68; EDN: XMBYLS
  6. Колесов, А. А. Демографическое старение: предпосылки и прогноз / А. А. Колесов, О. Н. Калачикова // Вопросы территориального развития. — 2023. — Т. 11. — № 1. — Порядковый номер 2. doi: 10.15838/tdi.2023.1.63.2; EDN: YOHBNA
  7. Лысенко, А. Н. Роль демографической составляющей в обеспечении экономической безопасности региона / А. Н. Лысенко, Т. Э. Сергутина // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. — 2022. — № 2. — С. 257–269. doi: 10.15593/2224-9354/2022.2.17; EDN: LHEBIF
  8. Ласточкина, М. А. Измерение демографического благополучия регионов / М. А. Ласточкина // Регион: Экономика и Социология. — 2018. — № 2(98). — С. 133–148. doi: 10.15372/REG20180206; EDN: XQHJKH
  9. Танков, А. М. Характеристики демографического пространства Сибирского федерального округа / А. М. Танков, Ю. А. Кузнецова // Проблемы социально-экономического развития Сибири. — 2023. — № 2(52). — С. 74–80. doi: 10.18324/2224-1833-2023-2-74-80; EDN: RPGKSI
  10. Фаузер, В. В. Устойчивое развитие северных регионов: демографическое измерение / В. В. Фаузер, Т. С. Лыткина, А. В. Смирнов // Экономика региона. — 2018. — Т. 14. — № 4. — С. 1370–1382. doi: 10.17059/2018-4-24; EDN: YRQADR
  11. Коваленко, Е. Г. Механизмы решения демографических проблем устойчивого развития сельских территорий / Е. Г. Коваленко, [и др.] // Вестник Казанского государственного аграрного университета. — 2023. — Т. 18. — № 2(70). — С. 168–177. doi: 10.12737/2073-0462-2023-168-177; EDN: EXSCLL
  12. Короленко, А. В. Методика построения интегральных индексов как инструмент демографического районирования регионов России / А. В. Короленко // Вопросы территориального развития. — 2017. — № 4(39). — С. 7. EDN: ZHAQWJ
  13. Леденёва, М. В. Состояние демографической ситуации в регионах России: рейтинговый анализ / М. В. Леденёва // Парадигмы управления, экономики и права. — 2023. — № 2(8). — С. 44–53. EDN: PTCPLL
  14. Крупко, А. Э. Динамические и территориальные аспекты воспроизводства сельского населения Воронежской области / А. Э. Крупко // Геополитика и экогеодинамика регионов. — 2023. — Т. 9. — № 3. — С. 177–189. EDN: REIPKU
  15. Дегтярёва, Т. Д. Особенности демографической ситуации в муниципальных районах региона / Т. Д. Дегтярёва // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. — 2014. — № 5(49). — С. 228–231. EDN: TBRRAF
  16. Щукина, А. С. Географический анализ современных демографических процессов / А. С. Щукина // Вестник Тверского государственного университета. Серия: География и геоэкология. — 2015. — № 2. — С. 44–56. EDN: VIYVRD
  17. Биктимиров, Н. М. Внутрирегиональная дифференциация демографического потенциала Республики Татарстан / Н. М. Биктимиров, [и др.] // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2019. — Т. 12. — № 3. — С. 189–202. doi: 10.15838/esc.2019.3.63.12; EDN: LSMXBA
  18. Чугреев, А. С. Особенности развития человеческого капитала на мезоуровне / А. С. Чугреев // Экономика: вчера, сегодня, завтра. — 2019. — Т. 9. — № 6–1. — С. 15–29. EDN: TMRHKY

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».