Показатели одноуглеродного метаболизма у кардиологических пациентов в разные сроки после перенесенной новой коронавирусной инфекции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Развитие постковидного синдрома сопровождается изменениями в одноуглеродном метаболизме и развитием сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию. Для понимания патогенеза постковидного синдрома у пациентов с кардиологической патологией важно изучение возможных биохимических изменений, а также поиск предикторов для оценки риска кардиоваскулярной патологии.

Цель исследования – оценка изменения уровней гомоцистеина и фолиевой кислоты в разные сроки после перенесенной новой коронавирусной инфекции у пациентов с сердечно-сосудистым заболеванием.

Материал и методы. В исследование по типу случай-контроль были включены 82 пациента кардиологического отделения, из них 49 пациентов в разные сроки после перенесенного COVID-19 (6 месяцев, 12 месяцев и 24 месяца) и 33 пациента без перенесённого COVID-19 в анамнезе (группа сравнения). Всем пациентам определяли концентрации гомоцистеина и фолиевой кислоты в сыворотке крови.

Результаты. У кардиологических пациентов с перенесенным COVID-19 независимо от срока давности концентрация гомоцистеина составила 11,1 [9,3; 14,2] мкмоль/л, в группе сравнения – 13,9 [12,0; 16,9] мкмоль/л (р=0,013). При этом содержание фолиевой кислоты у группы пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, было статистически значимо ниже, чем в группе пациентов, не болевших COVID-19 (6,52 [4,26; 8,86] и 11,0 [8,08; 12,3] нг/мл соответственно). Уровень гомоцистеина в зависимости от срока давности после COVID-19 через 6 месяцев составил 9,4 [8,3; 13,7] мкмоль/л, через 12 месяцев – 10,3 [9,2; 10,6] мкмоль/л, через 24 месяца – 13,2 [11,2; 17,2] мкмоль/л, p=0,004. Концентрация фолиевой кислоты у пациентов через 6 месяцев после COVID-19 была 6,13 [3,36; 8,68] нг/мл, через 12 месяцев – 10,1 [5,63; 16,1] нг/мл, через 24 месяца – 5,82 [5,44; 8,06] нг/мл, p=0,08. В сроки через 24 месяца после перенесенной новой коронавирусной инфекции соотношение гомоцистеин/фолиевая кислота оказалось выше, чем при других сроках, что свидетельствует о дисбалансе в одноуглеродном обмене.

Выводы. У пациентов с сердечно-сосудистой патологией независимо от перенесенной коронавирусной инфекции наблюдается гипергомоцистеинемия. После перенесенного COVID-19 у пациентов кардиологического профиля нарушения в одноуглеродном обмене, проявляющиеся дефицитом фолиевой кислоты и гипергомоцистенемией, лежат в основе развития long COVID и являются предикторами сердечно-сосудистых осложнений.

Об авторах

Д. А. Евтеева

ФГБОУ ВО «Северо-Западный Государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: doc.evteeva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5756-2088
SPIN-код: 3468-6619

аспирант, кафедра клинической лабораторной диагностики, биологической и общей химии им В.В. Соколовского

Россия, 191015, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, 41

Л. Б. Гайковая

ФГБОУ ВО «Северо-Западный Государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Минздрава России

Email: larisa.gaikovaya@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1000-1114
SPIN-код: 9424-1076

доктор медицинских наук, доцент, зав. кафедрой клинической лабораторной диагностики, биологической и общей химии им В.В. Соколовского

Россия, 191015, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, 41

Список литературы

  1. Pérez-González A., Araújo-Ameijeiras A., Fernández-Villar A., et al. Long COVID in hospitalized and non-hospitalized patients in a large cohort in Northwest Spain, a prospective cohort study. Sci Rep. 2022; 12(1): 3369. doi: 10.1038/s41598-022-07414-x.
  2. Lopez-Leon S., Wegman-Ostrosky T., Perelman C., et al. More than 50 long-term effects of COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Sci Rep. 2021; 11(1): 16144. doi: 10.1038/s41598-021-95565-8.
  3. Raman B., Cassar M.P., Tunnicliffe E.M., et al. Medium-term effects of SARS-CoV-2 infection on multiple vital organs, exercise capacity, cognition, quality of life and mental health, post-hospital discharge. EClinicalMedicine. 2021; 31: 100683. doi: 10.1016/j.eclinm.2020.100683.
  4. Nalbandian A., Sehgal K., Gupta A., et al. Post-acute COVID-19 syndrome. Nat Med. 2021; 27(4): 601615.doi: 10.1038/s41591-021-01283-z.
  5. Xie Y., Xu E., Bowe B., Al-Aly Z. Long-term cardiovascular outcomes of COVID-19. Nat Med. 2022; 28(3): 583590. doi: 10.1038/s41591-022-01689-3.
  6. Maamar M., Artime A., Pariente E., et al. Post-COVID-19 syndrome, low-grade inflammation and inflammatory markers: a cross-sectional study. Curr Med Res Opin. 2022; 38(6): 901909. doi: 10.1080/03007995.2022.2042991.
  7. Lionte C., Sorodoc V., Haliga R.E., et al. Inflammatory and Cardiac Biomarkers in Relation with Post-Acute COVID-19 and Mortality: What We Know after Successive Pandemic Waves. Diagnostics. 2022; 12(6): 1373. doi: 10.3390/diagnostics12061373.
  8. Carpenè G., Negrini D., Henry B.M., Montagnana M., Lippi G. Homocysteine in coronavirus disease (COVID-19): a systematic literature review. Diagnosis. 2022; 9(3): 306310. doi: 10.1515/dx-2022-0042.
  9. Oner P., Yilmaz S., Doğan S. High Homocysteine Levels Are Associated with Cognitive Impairment in Patients Who Recovered from COVID-19 in the Long Term. J Pers Med. 2023; 13(3): 503. doi: 10.3390/jpm13030503.
  10. Wald D.S., Law M., Morris J.K. Homocysteine and car-diovascular disease: evidence on causality from a meta-analysis. BMJ Br Med J. 2002; 325(7374): 1202. doi: 10.1136/BMJ.325.7374.1202.
  11. Koklesova L., Mazurakova A., Samec M., et al. Homocysteine metabolism as the target for predictive medical approach, disease prevention, prognosis, and treatments tailored to the person. EPMA J. 2021; 12(4): 477505. doi: 10.1007/s13167-021-00263-0.
  12. Вохмянина Н.В., Гайковая Л.Б., Евтеева Д.А., Власова Ю.А. Гомоцистеин как предиктор тяжести течения коронавирусной инфекции: биохимическое обоснование. Лабораторная служба. 2022; 11(1): 43 50. [Vokhmianina N.V., Gaikovaya L.B., Evteeva D.A., Vlasova Y.A. Homocysteine as a predictor of the severity of coronavirus infection: biochemical justification. Lab Sluz. 2022; 11(1): 43–50. (In Russ.)]. doi: 10.17116/LABS20221101143.
  13. Ponti G., Roli L., Oliva G., et al. Homocysteine (Hcy) asses-sment to predict outcomes of hospitalized Covid-19 patients: a multicenter study on 313 Covid-19 patients. Clin Chem Lab Med. 2021; 59(9): e354e357. doi: 10.1515/cclm-2021-0168.
  14. Евтеева Д.А., Гайковая Л.Б. Прогностическая значимость изменений уровня маркеров воспаления у пациентов с новой коронавирусной инфекцией. Лабораторная диагностика Восточная Европа. 2023; (2): 283290. [Evteeva D.A., Gaikovaya L.B. Prognostic Significance of Inflammatory Markers Level Changes in Patients with a New Coronavirus Infection. Лабораторная диагностика Восточная Европа. 2023; (2): 283290 (In Russ.)]. DOI:1 0.34883/PI.2023.12.2.013.
  15. Kim J., Kim H., Roh H., Kwon Y. Causes of hyperho-mocysteinemia and its pathological significance. Arch Pharm Res. 2018; 41(4): 372383. doi: 10.1007/s12272-018-1016-4.
  16. Zhang Y., Guo R., Kim S.H., et al. SARS-CoV-2 hijacks folate and one-carbon metabolism for viral replication. Nat Commun. 2021; 12(1): 1676. doi: 10.1038/s41467-021-21903-z.
  17. Жлоба А.А., Субботина Т.Ф. Оценка фолатного статуса с использованием общего гомоцистеина у пациентов с гипертонической болезнью. Российский медицинский журнал. 2019; 25(3): 158165. [Zhloba A.A., Subbotina T.F. The evaluation of folate status using total homocysteine in hypertensive patients. Med J Russ Fed. 2019; 25(3): 158165. (In Russ.)]. doi: 10.18821/0869-2106-2019-25-3-158-165.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок. Соотношение уровней гомоцистеина и фолиевой кислоты

Скачать (44KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».