Роль HIF-1a в развитии дисбаланса карнитинового обмена при тяжёлом течении COVID-19 пневмонии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Тяжёлые формы COVID-19 пневмонии ассоциированы с гипоксией, усиливающей воспаление и нарушения гемостаза. Центральную роль в ответе на гипоксические условия играет HIF-1α, который перепрограммирует метаболизм, ингибируя цикл трикарбоновых кислот и стимулируя выработку лактата, что приводит к накоплению ацетил-КоА и активации CRAT. Парадоксально, HIF-1α подавляет CPT1A, нарушая β-окисление жирных кислот. Дисрегуляция карнитин-зависимого транспорта жирных кислот при COVID-19 изучена недостаточно. Предполагается, что HIF-1α-опосредованное подавление CPT1A и высвобождение CRAT из повреждённых клеток обуславливают дисбаланс карнитина.

Цель исследования – комплексный анализ карнитинового профиля и уровня CRAT при тяжёлой COVID-19 пневмонии.

Материал и методы. В ретроспективное исследование включено 30 человек: 22 пациента с COVID-19 пневмонией и 8 здоровых добровольцев. Пациенты с COVID-19 были разделены по тяжести течения заболевания (среднетяжёлое – 8, тяжёлое – 7, крайне тяжёлое – 7). В плазме крови определяли концентрации общего карнитина, свободного карнитина и ацилкарнитинов (расчётно) методом Wan и Hubbard на иммуноферментном анализаторе (410 нм). Уровни HIF-1α и CRAT в плазме крови выявляли с помощью конкурентного иммуноферментного анализа.

Результаты. У пациентов с COVID-19 пневмонией отмечено значимое повышение свободного карнитина (p = 0,029) и снижение общего карнитина (p = 0,043) и ацилкарнитинов (p = 0,016), а также повышение CRAT (p = 0,028) в сравнении с группой здоровых добровольцев. При крайне тяжёлом течении COVID-19 пневмонии уровень CRAT повышен. Уровень CRAT в плазме крови положительно коррелировал с тяжестью состояния (r = 0,533, p <0,05) и длительностью пребывания в отделении реанимации и интенсивной терапии (r = 0,588, p <0,01) и отрицательно – с SpO₂ (r =–0,498, p <0,05), индексом ROX (r = –0,6, p <0,01) и концентрацией HIF-1α (r =–0,651, p <0,05). Свободный карнитин обратно (r =–0,487, p <0,05), а ацилкарнитины прямо (r =0,501, p <0,05) коррелировали с длительностью госпитализации. Общий карнитин обратно зависел от индекса ROX (r = –0,588, p <0,01).

Выводы. У пациентов с COVID-19 пневмонией выявлен дисбаланс карнитина, вероятно, вследствие HIF-1α-индуцированного нарушения β-окисления. Уровень CRAT в плазме крови потенциально является прогностическим маркером тяжести метаболического стресса и гипоксии. Корреляции карнитинового профиля с длительностью госпитализации и ROX подчёркивают клиническую значимость этих показателей и требуют дальнейшего изучения.

Ключевые слова

Об авторах

С. Н. Райцев

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова»

Автор, ответственный за переписку.
Email: raitsevsergei@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6892-1768
SPIN-код: 3922-6472

аспирант, кафедра биологической химии

Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, 9

В. И. Звягина

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова»

Email: raitsevsergei@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2800-5789
SPIN-код: 7553-8641

д.м.н., доцент, кафедра биологической химии

Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная, 9

Ю. А. Марсянова

ФГБОУ ВО «Рязанский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова»

Email: raitsevsergei@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4948-4504
SPIN-код: 4075-3169

ассистент, кафедра биологической химии 

Россия, 390026, Рязань, ул. Высоковольтная

Список литературы

  1. Калинин Р.Е., Сучков И.А., Райцев С.Н. и др. Роль фактора, индуцируемого гипоксией, 1α при адаптации к гипоксии в патогенезе новой коронавирусной болезни 2019. Российский медико-биологический вестник имени академика И. П. Павлова, 2024; 32(1): 133144. doi: 10.17816/PAVLOVJ165536.
  2. Любавин А.В., Котляров С.Н. Особенности течения острого коронарного синдрома у пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2022; 10(1): 101–112. doi: 10.23888/HMJ2022101101-112.
  3. Somers V.K., Kara T., Xie J. Progressive Hypoxia: A Pivotal Pathophysiologic Mechanism of COVID-19 Pneumonia. Mayo Clin Proc. 2020; 95(11): 2339–2342. doi: 10.1016/j.mayocp.2020.09.015.
  4. Semenza G.L. HIF-1 and mechanisms of hypoxia sensing. CurrOpin Cell Biol. 2001; 13(2): 167–171. doi: 10.1016/s0955-0674(00)00194-0.
  5. Semenza G.L. HIF-1 mediates metabolic responses to intratumoral hypoxia and oncogenic mutations. The Journal of clinical investigation. 2013; 123(9): 3664–3671. doi: 10.1172/JCI67230.
  6. Kim J.W., Tchernyshyov I., Semenza G.L. et al. HIF-1-mediated expression of pyruvate dehydrogenase kinase: a metabolic switch required for cellular adaptation to hypoxia. Cell Metab. 2006; 3(3): 177–185. doi: 10.1016/j.cmet.2006.02.002.
  7. Iyer N.V., Kotch L.E., Agani F. et al. Cellular and developmental control of O2 homeostasis by hypoxia-inducible factor 1 alpha. Genes Dev. 1998; 12(2): 149–162. doi: 10.1101/gad.12.2.149.
  8. Volpicella M., Sgobba M.N., Laera L. et al. Carnitine O-Acetyltransferase as a Central Player in Lipid and Branched-Chain Amino Acid Metabolism, Epigenetics, Cell Plasticity, and Organelle Function. Biomolecules. 2025; 15(2): 216. doi: 10.3390/biom15020216.
  9. Wang J., Xiang H., Lu Y. et al. The role and therapeutic implication of CPTs in fatty acid oxidation and cancers progression. Am J Cancer Res. 2021; 11(6): 2477–2494.
  10. Ma X., Zhang B., Yin X. et al. CPT1A/HIF-1α positive feedback loop induced fatty acid oxidation metabolic pathway contributes to the L-ascorbic acid-driven angiogenesis in breast cancer. Breast Cancer Res. 2025; 27(1): 74. doi: 10.1186/s13058-025-02039-0.
  11. Luo M., Li T., Sang H. The role of hypoxia-inducible factor 1α in hepatic lipid metabolism. J Mol Med (Berl). 2023; 101(5): 487–500. doi: 10.1007/s00109-023-02308-5.
  12. Временные методические рекомендации: Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19), версия 10 от 08.02.2021. From: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/054/662/original/Временные_МР_COVID-19_%28v.10%29.PDF.
  13. Charlson M., Wells M.T., Ullman R. et al. The Charlson comorbidity index can be used prospectively to identify patients who will incur high future costs. PLoS One. 2014; 9(12): e112479. doi: 10.1371/journal.pone.0112479.
  14. Roca O., Caralt B., Messika J. et al. An Index Combining Respiratory Rate and Oxygenation to Predict Outcome of Nasal High-Flow Therapy. American journal of respiratory and critical care medicine. 2019; 199(11): 1368–1376. doi: 10.1164/rccm.201803-0589OC.
  15. Wan L., Hubbard R.W. Determination of free and total carnitine with a random-access chemistry analyzer. Clin Chem. 1998; 44(4): 810–816.
  16. Райцев С.Н., Звягина В.И., Бельских Э.С. и др. Исследование компонентов HIF-1α-сигнального пути в плазме крови у пациентов с COVID-19 инфекцией различной степени тяжести. Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии. 2024; 27(4): 57−62. doi: 10.29296/25877313-2024-04-08.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).