Harmonization of determination by thin-layer chromatography of the main groups of bas in medicinal plant raw materials of the republic of Tajikistan with the requirements of the state budget of the Russian Federation XIV edition

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Relevance. The quality of medicinal plant raw materials is a necessary condition for its suitability for use along with safety. The appearance of impurities or the loss of biologically active substances during improper harvesting and storage negatively affect the pharmacological and physico-chemical properties. The regulatory framework for the evaluation of medicinal plant raw materials (LRS) in the Republic of Tajikistan includes the use of the USSR State Pharmacopoeia (GF) of the 11th edition, in the articles of which there is no section for determining the main groups of biologically active substances (BAS). Currently, the State Budget of the Russian Federation XIV has established a methodological approach for determining the main groups of BAS by thin-layer chromatography (TLC), which is economical, express and can be recommended for use in routine analytical practice of chemical laboratories of the Republic of Tajikistan for the purposes of input control of raw materials. Therefore, it is extremely important to harmonize the methodological basis for assessing the quality of the LRS of the Republic of Tajikistan with the requirements of the State Budget of the Russian Federation XIV.

The purpose of the work is to introduce into analytical practice the methodology for determining biologically active substances in plant raw materials produced and/or sold in pharmacy institutions of the Republic of Tajikistan by harmonizing and improving the methods of the State Budget of the Russian Federation XIV.

Materials and methods. The objects of the study were motherwort grass (Leonurus spp.), horsetail (Equisetum arvense), nettle leaves (Urtica dioica), thyme grass (Thymus serpyllum), representing LRS in cardboard packs purchased in pharmacies of the Republic of Tajikistan. It was not possible to determine the origin of raw materials (wild or cultivated) in these objects. Plates for Sorbfil PTSH-P-V-UV thin-layer chromatography were used as the stationary phase. The conditions of sample preparation, chromatography, and interpretation of the results obtained were optimized taking into account the current pharmacopoeia articles of the State Budget of the Russian Federation XIV.

Results. The harmonization of methods for determining the main groups of BAS of horsetail grass, motherwort, thyme, nettle leaves growing in the Republic of Tajikistan by thin-layer chromatography was carried out. Methodological recommendations have been developed.

Conclusions. The thin-layer chromatography method, due to its accessibility, cost-effectiveness and low time spent on analysis, can be widely used in the Republic of Tajikistan for the purposes of input and sample control of raw materials.

About the authors

V. A. Sakhratov

Tajik National University

Author for correspondence.
Email: kaftox1@mail.ru

Assistant, Department of Pharmaceutical Chemistry and UEF

Tajikistan, Dushanbe

T. L. Malkova

Perm State Pharmaceutical Academy

Email: kaftox1@mail.ru

Dr.Sc. (Pharm.), Professor, Head of Department of Toxicological Chemistry

Russian Federation, Perm

A. S. Uglovskaya

Perm State Pharmaceutical Academy

Email: kaftox1@mail.ru

Student

Russian Federation, Perm

L. N. Karpova

Perm State Pharmaceutical Academy

Email: kaftox1@mail.ru

Ph.D. (Chem.), Senior Lecturer, Department of Toxicological Chemistry

Russian Federation, Perm

References

  1. Gosudarstvennaja farmakopeja SSSR: Vyp. 2. Obshhie metody analiza. Lekarstvennoe rastitel'noe syr'e. MZ SSSR. 11-e izd. M.: Medicina, 1989; 400 s.
  2. Gosudarstvennaja farmakopeja Rossijskoj Federacii. Izdanie XIII. 2015. T. 3. [Jelektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: https://docs.rucml.ru/feml/pharma/v13/vol3/ (da-ta obrashhenija 29.04.2022).
  3. FS.2.5.0019.15. Krapivy dvudomnoj list'ja. Gosudarstvennaja farmakopeja Rossijskoj Federacii. Izdanie XIV. 2018. T. 4. [Jelektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: https://docs.rucml.ru/feml/pharma/v14/vol4/951/ (data ob-rashhenija 29.04.2022).
  4. FS.2.5.0034.15. Pustyrnika trava. Gosudarstvennaja farmakopeja Rossijskoj Federacii. Izdanie XIV. 2018. T. 4. [Jelektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: https://docs. rucml.ru/feml/pharma/v14/vol4/1169/ (data obrashhenija 29.04.2022).
  5. FS.2.5.0045.15. Hvoshha polevogo trava. Gosudarstvennaja farmakopeja Rossijskoj Federacii. Izdanie XIV. 2018. T. 4. [Jelektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: https://docs. rucml.ru/feml/pharma/v14/vol4/1357/ (data obrashhenija 29.04.2022).
  6. FS.2.5.0047.15. Chabreca trava. Gosudarstvennaja farmakopeja Rossijskoj Federacii. Izdanie XIV. 2018. T. 4. [Jelektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: https://docs.rucml.ru/feml/phar-ma/v14/vol4/1375/ (data obrashhenija 29.04.2022).
  7. FS.2.5.0097.18. Tim'jana obyknovennogo trava. Gosudarstvennaja farmakopeja Rossijskoj Federacii. Izda-nie XIV. 2018. T. 4. [Jelektronnyj resurs]. Rezhim do-stupa: https://docs.rucml.ru/feml/pharma/v14/vol4/1287/ (data obrashhenija 29.04.2022).
  8. FS.2.5.0029.15. Mjaty perechnoj list'ja. Gosudarstven-naja farmakopeja Rossijskoj Federacii. Izdanie XIV. 2018. T. 4. [Jelektronnyj resurs]. Rezhim dostupa: https://docs. rucml.ru/feml/pharma/v14/vol4/1101/ (data obrashhenija 29.04.2022).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».