Systemic lupus erytherymatosus: an interdisciplinary approach to the diagnosis


Cite item

Full Text

Abstract

Diagnosis of systemic lupus erythematosus presents certain difficulties up to now. Due to the prognostic significance of the disease and the need to early pathogenetic treatment clinical cases of SLE are described. Questions of modern differential diagnosis are reviewed. If skin changes are presented a positive test for antinuclear antibodies helps to detect SLE timely. 4 clinical cases of women with systemic lupus erythematosus are presented. Diagnostics required comprehensive examination with histopathological and immunological studies: blood test antinuclear factor on HEp-2 cells with the definition of lupus anticoagulant in blood plasma, rheumatoid factor, anticardiolipin antibody IgG and IgM, double stranded DNA, antinuclear antibody IgG, auto antibodies to IgG AMA-M2 (immunoblott), cardiolipin antibodies and lupus anticoagulant.

About the authors

M. M Tlish

Kuban State Medical Unversity

Department of dermatology and venereology Krasnodar, 350000, Russian Federation

Zhanna Yu. Naatyzh

Kuban State Medical Unversity

Email: nzhannau@mail.ru
MD, PhD, assistant of Department of dermatology and venereology Regional Clinical of Kuban State Medical Unversitу Krasnodar, 350000, Russian Federation

N. L Sycheva

Kuban State Medical Unversity

Department of dermatology and venereology Krasnodar, 350000, Russian Federation

T. G Kuznetsova

Kuban State Medical Unversity

Department of dermatology and venereology Krasnodar, 350000, Russian Federation

G. A Irizelyan

Regional Clinical Hospital №2

Krasnodar, 350012, Russian Federation

F. A Psavok

Regional Dermatovenereology Dispensary

Krasnodar, 350000, Russian Federation

References

  1. Амосова Е.Н., Якименко И.Л. Характеристика дебюта системной красной волчанки в современных условиях. Украинский ревматологический журнал. 2000; 2(2): 22-4.
  2. Тлиш М.М., Наатыж Ж.Ю., Сычева Н.Л., Бойко Н.А., Иризелян Г.А. Трудности диагностики системной красной волчанки. Российский журнал кожных и венерических болезней. 2014; 17(3): 36-41.
  3. Бертсиас Г.И. Рекомендации EULAR по лечению системной красной волчанки. Научно-практическая ревматология. 2008; 1: 93-6.
  4. Белик И.Е. Кожная красная волчанка: классификация, диагностика, тактика ведения больных. Дерматологiя та венерологiя. 2009; 3: 44-50.
  5. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. Пер. с англ. М.: Медицина; 1998.
  6. Соколовский Е.В., ред. Дерматология. М.: Медицина; 2005.
  7. Александрова Е.Н., Новиков А.А., Насонов Е.Л. Современные стандарты лабораторной диагностики ревматических заболеваний. 2-е изд. М.; 2012.
  8. Болотная Л.А. Кожа и слизистые. В кн.: Дядык А.И., Багрий А.Э. Системная красная волчанка. Донецк: Регион; 2003: 275-89.
  9. Шостак Н.А., Клименко А.А. Системная склеродермия: современная классификация и методы лечения. Лечебное дело. 2009; 7(4): 4-11.
  10. Свинцицкий А.С. Системная красная волчанка: особенности клинической симптоматики. Doctor. 2002; 1: 22-6.
  11. Белик И.Е. Обоснование и эффективность метаболической терапии в комплексном лечении больных хронической красной волчанкой. Дерматологія та венерологія. 2005; 4(30): 29-32.
  12. Скрипкин Ю.К., Бутов Ю.С., ред. Клиническая дерматовенерология. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2009; Т.2.
  13. Главинская Т.А. Лечение и профилактика красной волчанки и склеродермии: Учеб. пособие. Н. Новгород: НГМА; 2000.
  14. Дядык А.И., Багрий А.Э. Системная красная волчанка. Донецк: Регион; 2003.
  15. Yell J.A., Wojnarowska F., Allen J., Burge S.M. Bullous systemic lupus erythematosus - a variable disease. Lupus. 1993; 2(6): 383-5.
  16. Elder D.E., Elenitsas R., Johnson Jr. B., Murphy G.F., eds. Lever’s histopatology of the skin. 9th ed. Philadelphia: Lippincott Williams and Wilkins; 2005.
  17. Werth V., Keller C., Dutz J. Skin. In: Lahita R., ed. Systemic lupus erythematosus. 5th ed. Elsevier; 2011: 747-68.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».