Том 27, № 2 (2022)

Обоснование. У пациентов, госпитализированных с коронавирусной инфекцией (COVID-19), способы прогнозирования эффективности противовоспалительной терапии имеют важное практическое значение для оптимизации лечения и исходов. К настоящему времени выявлен ряд показателей у пациентов с COVID-19 (возраст, сопутствующая патология, лабораторные критерии интенсивности воспаления), указывающих на высокую вероятность тяжёлого течения и риска неблагоприятного исхода. Однако проблема прогнозирования эффективности противовоспалительной терапии у пациентов со среднетяжёлым течением COVID-19 изучена недостаточно.

Цель исследования — разработать прогностическую модель для определения эффективности/неэффективности противовоспалительной терапии глюкокортикоидами (ГКС) у пациентов со среднетяжёлым течением COVID-19 для улучшения результатов лечения госпитализированных пациентов.

Материалы и методы. Проведён ретроспективный анализ данных электронных историй болезни всех пациентов, поступивших в инфекционный центр последовательно с 1 октября 2020 г. по 31 января 2021 г. В исследование включён 71 пациент с вероятным (клинически подтверждённым) и подтверждённым (лабораторно) случаем COVID-19 среднетяжёлого течения с характерными изменениями в лёгких по данным компьютерной томографии органов грудной клетки. С учётом тяжести течения заболевания всем пациентам выборки назначены ГКС в соответствии с актуальной версией временных методических рекомендаций Министерства здравоохранения Российской Федерации.

Результаты. Всего изучен 71 пациент, у 53 (74,7%) эскалация противовоспалительной терапии не потребовалась, что расценено как эффективное применение ГКС в качестве противовоспалительной терапии (группа 1). У остальных 18 пациентов применение ГКС в течение в среднем 5,5 (от 3 до 6) суток не имело определённого клинического эффекта и потребовало дополнительного применения моноклональных антител к интерлейкину-6 или его рецептору (группа 2). С помощью логистического регрессионного анализа и ROC-анализа проведена разработка и оценка математической модели, позволяющей прогнозировать исход противовоспалительной терапии ГКС у пациентов со среднетяжёлым течением COVID-19. В качестве факторов риска были выбраны показатели, имевшие достоверные различия в изученных группах перед назначением ГКС: количество лимфоцитов, тромбоцитов и температура тела. Качество построенной модели оценивается как очень хорошее, оптимальная точка отсечения — 0,697. Показатель чувствительности модели — 81,1%, специфичности — 72,2%.

Заключение. Математическая модель позволяет прогнозировать эффективность терапии ГКС по количеству лимфоцитов, тромбоцитов и уровню температуры тела. Математическая модель адекватна, имеет высокий показатель чувствительности и специфичности.

Обоснование. Несмотря на значительные успехи в развитии здравоохранения, внедрение новых безопасных технологий в диагностику и лечение различных заболеваний, проблема профилактики инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи (ИСМП), не теряет своей актуальности.

Цель исследования — изучить особенности выявления и регистрации ИСМП в Уральском и Сибирском федеральных округах в 2021 г., провести рейтинговую оценку качества выявления и регистрации инфекций с последующим ранжированием субъектов для оценки активности функционирования системы эпидемиологического надзора за ИСМП.

Материалы и методы. В статье представлен анализ данных об официально зарегистрированных случаях ИСМП, выявленных в медицинских организациях Уральского и Сибирского федеральных округов. Анализ проведён на основе данных форм федерального статистического наблюдения № 2 «Сведения об инфекционных и паразитарных заболеваниях» и № 23-17 «Сведения о вспышках инфекционных заболеваний», а также дополнительных запросных материалов «Сведения о медицинских манипуляциях и контингентах пролеченных» за 2021 г. и в динамике за 7 лет (2015–2021), в сравнении с показателями по Российской Федерации.

Результаты. Статистические данные предоставлены управлениями Роспотребнадзора по Иркутской, Кемеровской, Курганской, Новосибирской, Омской, Свердловской, Томской, Тюменской, Челябинской областям; Алтайскому, Забайкальскому, Красноярскому краям; республикам Алтай, Бурятия, Тыва, Хакасия; Ханты-Мансийскому автономному округу — Югре, Ямало-Ненецкому автономному округу. Данные по Российской Федерации предоставлены Федеральным центром гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора в рамках реализации функционала Урало-Сибирского научно-методического центра по профилактике ИСМП.

Заключение. Проведены рейтинговая оценка качества выявления и регистрации ИСМП в субъектах Уральского и Сибирского федеральных округов и ранжирование субъектов с учётом активности функционирования системы эпидемиологического надзора за ИСМП. Информация, изложенная в статье, предназначена для сотрудников органов и организаций Роспотребнадзора, медицинских и образовательных организаций, органов исполнительной власти в сфере здравоохранения.

Дирофиляриоз человека — это зооноз, вызываемый тонкими нематодами Dirofilaria (D. repens, D. immitis, D. tenuis и D. ursi), принадлежащими семейству Onchocercidae. Личиночные стадии дирофилярии обычно встречаются у естественных хозяев — кошачьих и псовых и редко у случайных хозяев — человека. В данной работе приводится описание клинического наблюдения 63-летней женщины, проживающей в Республике Татарстан, которая обратилась в отделение нейрохирургии ГАУЗ «Межрегиональный клинико-диагностический центр» Казани на плановое хирургическое лечение по поводу менингиомы бугорка основной кости. При осмотре пациентки был обнаружен плотный узел в подкожной клетчатке лобной области. Во время операции по удалению подкожного узла выделился белый тонкий червь длиной 120 мм. После микроскопического исследования червь был идентифицирован как D. repens. В Республике Татарстан — регионе Российской Федерации дирофиляриоз человека является редким заболеванием. Однако в последние годы наблюдается рост заболеваемости. С 2010 по 2022 г. в республике выявлено 37 пациентов с подтверждённым дирофиляриозом.