Adequacy of a mathematical model for the prediction of true infections in the south of the Tyumen Region


Cite item

Full Text

Abstract

The adequacy of a mathematical model for the prediction of water-borne enteric infections and tick-borne encephalitis, which were true for the Tyumen Region, was studied. The expected morbidity from water-borne infections was calculated using a simple time series model and that from tick-borne encephalitis was estimated using a time series model with two seasonal constituents. The developed models provide a rather accurate coincidence of the expected and actual morbidity rates and may be used to predict morbidity in the next year (from 53.8 to 100% for water-borne enteric infections and from 80.7 to 93.9% for tick-borne encephalitis).

About the authors

Leonid Borisovich Kozlov

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

Email: tgma@tyumsma.ru
канд. мед. наук, патентовед науч. отд; ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

T N Tsokova

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

V V Mefod'ev

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

D G Gubin

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

ГОУ ВПО Тюменская государственная медицинская академия Росздрава

Yu P Solodovnikov

ФГУН Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора

ФГУН Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора

L B Kozlov

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

T N Tsokova

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

V V Mefodyev

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

D G Gubin

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

Tyumen State Medical Academy, Russian Agency for Health Care

Yu P Solodovnikov

Central Research Institute of Epidemiology, Russian Inspectorate for the Protection of Consumer Rights and Human Welfare

Central Research Institute of Epidemiology, Russian Inspectorate for the Protection of Consumer Rights and Human Welfare

References

  1. Венецкий И. Г., Кильдишев Г. С. Теория вероятности и математическая статистика. - М., 1975.
  2. Ивашев-Мусатов О. С. Теория вероятности и математическая статистика. - М., 1979.
  3. Козлов Л. Б., Кашуба Э. А., Цокова Т. Н. и др. Способ прогноза заболеваемости клещевыми инфекциями. Пат. RU 2294697 C2.
  4. Козлов Л. Б., Цокова Т. Н., Огурцов А. А. и др. Заболеваемость клещевым энцефалитом в Тюменской области "Tumklech". База данных. - А. с. № 2007620363 от 18.10.2007 г., РФ.
  5. Мефодьев В. В., Устюжанин Ю. В., Фольмер А. Я. и др. // Журн. микробиол. - 2007. - № 2. - С. 14-17.
  6. Устюжанин Ю. В., Цокова Т. Н., Козлов Л. Б. База данных "Водозависимые инфекции". А. с. № 2006620087 от 16.03.2006 г., РФ.
  7. Устюжанин Ю. В., Цокова Т. Н., Козлов Л. Б. Прогнозирование заболеваемости водозависимыми инфекциями по югу Тюменской области на 2006-2030 гг. Программа для ЭВМ. А. с. № 20076130989 от 20.07.2007 г., РФ.

Copyright (c) 2010 Eco-vector


 


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies