Comparative analysis of the incidence of tick-borne borreliosis and tick-borne encephalitis in the regions of Russian Federation by using a geographic information system in 2000-2006


Cite item

Full Text

Abstract

An ArcView geographic information system (GIS) was used to comparatively analyze data on the incidence of Ixodes tick-borne borreliosis and tick-borne encephalitis in 89 administrative regions of the Russian Federation in the period 2000 to 2006. All baseline data were processed in the unified global system of geographic coordinates. The employment of GIS technologies to analyze statistics on infectious diseases allows rapid visualization and scaling of epidemiological data on any regions and areas therefore they may be recommended to organize an operative control of the natural foci of infectious diseases and a retrospective analysis of the information accumulated

About the authors

Leonid Yulianovich Zaval'skiy

ФГУН Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии, Оболенск

Email: info@obolensk.org
д-р физ.-мат. наук, вед. науч. сотр. ФГУН Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии; ФГУН Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии, Оболенск

A V Shtannikov

ФГУН Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии, Оболенск

ФГУН Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии, Оболенск

D S Biketov

ФГУН Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии, Оболенск

ФГУН Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии, Оболенск

M V Khramov

ФГУН Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии, Оболенск

ФГУН Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии, Оболенск

I A Dyatlov

ФГУН Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии, Оболенск

ФГУН Государственный научный центр прикладной микробиологии и биотехнологии, Оболенск

L Yu Zavalsky

State Research Center of Applied Microbiology and Biotechnology, Obolensk

State Research Center of Applied Microbiology and Biotechnology, Obolensk

A V Shtannikov

State Research Center of Applied Microbiology and Biotechnology, Obolensk

State Research Center of Applied Microbiology and Biotechnology, Obolensk

D S Biketov

State Research Center of Applied Microbiology and Biotechnology, Obolensk

State Research Center of Applied Microbiology and Biotechnology, Obolensk

M V Khramov

State Research Center of Applied Microbiology and Biotechnology, Obolensk

State Research Center of Applied Microbiology and Biotechnology, Obolensk

I A Dyatlov

State Research Center of Applied Microbiology and Biotechnology, Obolensk

State Research Center of Applied Microbiology and Biotechnology, Obolensk

References

  1. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. 2-е изд. - СПб., 2003.
  2. Государственные доклады о санитарно-эпидемиологической обстановке в Российской Федерации в 2000-2006 гг. // 17 июля 2007 г. - http:// www.rospotrebnadzor.ru/docs/ doclad/
  3. Завальский Л. Ю., Кондрик Е. К., Волков В. Я. Система биологической безопасности как предмет исследования с помощью ГИС-технологий // Хим. и биол. безопасность, 2006. - № 4 (28). - С. 3-12.
  4. Завальский Л. Ю. Использование гипертекстовых геосервисов для обеспечения санитарно-эпидемиологического мониторинга // Материалы Международного форума по спутниковой навигации. Москва, 9-10 апр. 2007. - М., 2007. - С. 117-123.
  5. Завальский Л. Ю., Еремченко Е. Н. Google Earth и безопасность России: оценка угрозы http://www.geoinformatika.ru/ content/view/188/32/
  6. Завальский Л. Ю., Бикетов Д. С., Еремченко Е. Н. и др. Геосервис Google Earth и мониторинг клещевого боррелиоза // Сборник материалов 20-й Межрегиональной науч.-практ. конф. по проблемам охраны населения и обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия. - Липецк, 2007. - C. 393-398.
  7. Клещевые боррелиозы: Материалы науч.-практ. конф. / Под ред. Э. И. Коренберг, Н. А. Забродина. - Ижевск, 2002.
  8. Коренберг Э. И., Ковалевский Ю. В. Основные черты эко-эпидемиологии клещевого энцефалита // Пробл. клещевых и паразитарных заболеваний. Материалы круглого стола в рамках VI Российско-итальянской науч. конф. "Инфекционные болезни: диагностика, лечение, профилактика", Санкт-Петербург, 14-16 дек. 2000 г. - СПб., 2000. - С. 13-20.
  9. Коренберг Э. И. Микст инфекции, передающиеся иксодовыми клещами: современное состояние проблемы // Успехи соврем. биол. - 2003. - Т. 123, № 5. - C. 475-486.
  10. Коренберг Э. И. Распространение возбудителя Лайм-боррелиоза в Ставропольском крае и совершенствование методов его индикации // Природная очаговость болезней: Исследования Института им. Н. Ф. Гамалеи РАМН. - М., 2003. - С. 99-121.
  11. Коротаев М. В., Правикова Н. В. // Применение геоинформационных систем в геологии: Учеб. пособие. - Курск, 2008.
  12. Нафеев А. А. Особенности проявления лесных очагов геморрагической лихорадки с почечным синдромом // Мед. паразитол. - 2006. - № 4. - С. 56-57.
  13. Степанова Н. К. Разработка содержания методики и технологии создания региональных медико-географических карт: Автореф. дис. ... канд. техн. наук. - М. 2007.
  14. Foleya J. E., Queenc E. V., Sacksd B., Foley P. GIS-facilitated spatial epidemiology of tickborne diseases in coyotes (Canis latrans) in northern and coastal California // Comp. Immunol. Microbiol. Infect. Dis. - 2005. - Vol. 28. - P. 197-212.
  15. Guerra M., Walker E., Jones C. et al. Risk Maps for Range Expansion of the Lyme Disease Vector, Ixodes scapularis: Conclusion // Infect. Dis. - 2002. - Vol. 8, N 3. - P. 289-297.
  16. Nadelman R. B., Wormser G. P. Poly-ticks: Blue State versus Red State for Lyme disease // Lancet. - 2005. - Vol. 365. - P. 280.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Eco-vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».