Особенности этиологии пневмоний, ассоциированных с вирусом SARS-CoV-2, в Приморском крае

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Анализ заболеваемости, включая пневмонии, у пациентов с короновирусной инфекцией представляет большой интерес. Изучение микробного пейзажа мокроты и анализ его чувствительности к антибиотикам позволит назначать лечение с учётом присоединения бактериальной и/или грибковой флоры.

Цель исследования — эпидемиологический анализ заболеваемости коронавирусной инфекцией, вызванной SARS-CoV-2, в Приморском крае за 2021–2023 гг., сравнительный анализ этиологической структуры пневмоний у пациентов c COVID-19 и оценка антибиотикорезистентности микрофлоры нижних дыхательных путей.

Методы. Мы провели ретроспективное когортное исследование на основе архивных материалов ГБУЗ «Краевая клиническая больница № 2» (г. Владивосток). В анализ включили 6491 историю болезни пациентов с подтверждённым COVID-19, находившихся на стационарном лечении в период с 2021 по 2023 г. Бактериологический анализ биоматериала проводили с использованием дифференциально-диагностических сред, идентифицировали выделенные патогены с определением антибиотикорезистентности с помощью автоматического бактериологического анализатора BD Phoenix™ M50.

Результаты. Общее число госпитализированных пациентов с коронавирусной инфекцией в Приморском крае и доля пневмоний среди них достигли максимума в 2021 г., с дальнейшим значительным снижением к 2023 г. В 2021 г. пневмонии преимущественно имели вирусную этиологию, и только в трети случаев выявляли микробного возбудителя. В дальнейшем, у пациентов с лабораторно подтверждённым COVID-19 увеличилась частота присоединения бактериальной флоры, а также выросла доля условно-патогенной флоры (Candida, Mycoplasma pneumoniae). К 2023 г. их доля возросла более чем в 6 раз. Выделенные бактерии были этиологически значимыми и относились к группе ESKAPE. В большинстве случаев их детектировали в монокультуре или в сочетании с дрожжевыми грибами. Анализ микробиоты мокроты показал, что до 2022 г. преобладала грамположительная флора, а в 2023 г. её соотношение с грамотрицательной стало равным. Доля метициллин-резистентных Staphylococcus aureus достигла 52,7%, а устойчивых к большинству антибактериальных препаратов — 77,2%. Грамположительные микроорганизмы обладали резистентностью к антибиотикам пенициллинового ряда и фторхинолонам, а грамотрицательные — к цефалоспоринам III поколения, фторхинолонам и карбапенемам.

Заключение. В 2021 г. при пневмониях, ассоциированных с вирусом SARS-CoV-2, в мокроте преобладала грамположительная флора, тогда как к 2023 г. увеличилось количество грамотрицательной и условно-патогенной флоры. Наиболее часто встречающиеся грамположительные микроорганизмы чаще всего проявляли устойчивость к пенициллинам и фторхинолонам, а грамотрицательные — к цефалоспоринам III поколения, фторхинолонам и карбапенемам. Таким образом, микробный пейзаж мокроты при пневмониях у пациентов с COVID-19 в Приморском крае имеет свои особенности, которые необходимо учитывать при назначении антибактериальной терапии.

Об авторах

Светлана Анатольевна Сокотун

Тихоокеанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sokotun.s@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3807-3259
SPIN-код: 8744-2166

канд. мед. наук, доцент

Россия, 690002, Владивосток, пр-кт Острякова, д. 2

Александр Олегович Михайлов

Тихоокеанский государственный медицинский университет

Email: mao1991@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2719-3629
SPIN-код: 1469-9086

канд. мед. наук, доцент

Россия, 690002, Владивосток, пр-кт Острякова, д. 2

Анна Ивановна Симакова

Тихоокеанский государственный медицинский университет

Email: anna-inf@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3334-4673
SPIN-код: 3563-7054

д-р мед. наук, доцент

Россия, 690002, Владивосток, пр-кт Острякова, д. 2

Наталья Геннадьевна Плехова

Тихоокеанский государственный медицинский университет

Email: pl_nat@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8701-7213
SPIN-код: 2685-9578

д-р биол. наук, доцент

Россия, 690002, Владивосток, пр-кт Острякова, д. 2

Светлана Николаевна Бениова

Краевая клиническая больница № 2

Email: snbeniova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8099-1267
SPIN-код: 9715-7742

д-р мед. наук, профессор

Россия, Владивосток

Елена Петровна Чиркова

Краевая клиническая больница № 2

Email: chirkova_ep@kkb2.ru
ORCID iD: 0009-0008-1263-4322
SPIN-код: 4568-0711
Россия, Владивосток

Андрей Александрович Савинов

Краевая клиническая больница № 2

Email: savinov.andrey28rus@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-9284-3296
Россия, Владивосток

Иван Олегович Белевич

Тихоокеанский государственный медицинский университет

Email: belevich_1998@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-9480-2199
Россия, 690002, Владивосток, пр-кт Острякова, д. 2

Список литературы

  1. Avdeeva MG, Kulbuzheva MI, Zotov SV, et al. Microbial landscape in hospital patients with new coronavirus disease (COVID-19), antibiotic resistance comparison vs. Pre-covid stage: a prospective study. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2021;28(5):14–28. doi: 10.25207/1608-6228-2021-28-5-14-28 EDN: COHPIS
  2. Krivoruchko IV, Kashirina LA, Pritulina YuG. Microbiological examination of sputum microflora in patients with community-acquired pneumonia which was caused by SARS-CoV-2 virus. Bulletin of the Ivanovo Medical Academy. 2021;26(4):20-24. doi: 10.52246/1606-8157_2021_26_4_20 EDN: NQKMRA
  3. Tsyrkunov VM, Potapchik AL, Girgel AN. Microbial landscape patients in ICU during the COVID-19 pandemic. Actual Problems of Theoretical and Clinical Medicine. 2022;35(1):64-70. doi: 10.24412/2790-1289-2022-1-6470 EDN: DYHJYH
  4. Zaytsev AA, Chernov SA, Kryukov EV, et al. Practical experience of managing patients with new coronavirus infection COVID-19 in hospital (preliminary results and guidelines). Lechaschi Vrach. 2020;35(6):74-79. doi: 10.26295/OS.2020.41.94.014 EDN: SVXAJC
  5. Kataeva LV, Stepanova TF, Stepanova KB, et al. Lower respiratory microbiocenosis in SARS-CoV-2 associated pneumonia. In: Key Issues in Infectious and Parasitic Diseases: The Eighth Collection of Scientific Works Dedicated to the 55th Anniversary of the Tyumen Research Institute of Regional Infectious Pathology. Tyumen: Pechatnik Publishing; 2020. P:103-107. ISBN: 978-5-4266-0196-3 EDN: ADWGGD
  6. Kamkin EG, Avdeev SN, Adamyan LV, et al. Prevention, Diagnosis and Treatment of Novel Coronavirus Infection (COVID-19): Temporary Guidelines. Version 10 (08.02.2021). Moscow: Ministry of Health of the Russian Federation; 2021. (In Russ.) Available from: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/054/588/original/Временные_МР_COVID-19_%28v.10%29-08.02.2021_%281%29.pdf
  7. Briko NI, Korshunov VA, Krasnova SV, et al. Clinical and epidemiological characteristics of hospitalized patients with COVID-19 during different pandemic periods in Moscow. Journal of microbiology, epidemiology and immunobiology = Zhurnal mikrobiologii, èpidemiologii i immunobiologii. 2022;99(3):287-299. doi: 10.36233/0372-9311-272 EDN: IWBQXV
  8. Romashov OM, Ni OG, Kruglov AN, et al. Antimicrobial resistance and antimicrobial therapy modification during COVID-19 pandemic in a large tertiary hospital. Clinical Microbiology and Antimicrobial Chemotherapy. 2021;23(3):293-303. doi: 10.36488/cmac.2021.3.293-303 EDN: QXCQZQ
  9. Eidelshtein IA. Mycoplasma pneumoniae – modern data on the structure, molecular biology and epidemiology of the pathogen. Clinical Microbiology and Antimicrobial Therapy. 2023;25(4):332-350. doi: 10.36488/cmac.2023.4.332-349 EDN: LROZFD
  10. Mirzaei R, Goodarzi P, Asadi M, et al. Bacterial co-infections with SARS-CoV-2. IUBMB life. 2020;72(10):2097-2111. doi: 10.1002/iub.2356 EDN: CPTSTG
  11. Sharifipour E, Shams S, Esmkhani M, et al. Evaluation of bacterial co-infections of the respiratory tract in COVID-19 patients admitted to ICU. BMC Infect. Dis. 2020;20(1):1-7. doi: 10.1186/s12879-020-05374-z EDN: TVNBBN

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».