Organization of disinfection and sterilization measures in medical organizations of the Ural and Siberian federal districts in 2021

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Prevention of infections associated with the provision of medical care, there is a set of measures for epidemiological and microbiological monitoring, disinfection, and sterilization procedures in medical organizations, which allows you to monitor the circulation of microorganisms and determine markers of resistance to antimicrobial drugs and disinfectants used.

The article presents an analysis of data on the organization of disinfection and sterilization measures in medical organizations of the Ural and Siberian Federal districts based on data from the Federal Statistical Observation Form No. 27 “Information on disinfection activities” for 2021. A number of indicators are presented in dynamics over 7 years and compared with indicators of the Russian Federation. Statistical data for 2015–2021 were provided by the Departments of Rospotrebnadzor for Irkutsk, Kemerovo, Kurgan, Novosibirsk, Omsk, Sverdlovsk, Tomsk, Tyumen, Chelyabinsk regions; Altai, Transbaikal, Krasnoyarsk Territory; the republics of Altai, Buryatia, Tyva, Khakassia; Khanty-Mansi Autonomous Okrug–Yugra, and Yamalo-Nenets Autonomous Okrug. Data for the Russian Federation were provided by the Federal Center for Hygiene and Epidemiology of Rospotrebnadzor as part of the implementation of the functionality of the Ural-Siberian Scientific and Methodological Center for the Prevention of Infections Associated with the provision of medical Care.

Information provided in the article is intended for employees of Rospotrebnadzor bodies and organizations, medical organizations, educational organizations, executive authorities in the field of healthcare, and other interested persons.

作者简介

Svetlana Smirnova

Yekaterinburg Research Institute of Viral Infections; Ural State Medical University

Email: smirnova_ss69@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9749-4611
SPIN 代码: 3127-4296
Scopus 作者 ID: 243366074500
Researcher ID: ABZ-4859-2022
https://www.facebook.com/profile.php?id=100006558874957

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

俄罗斯联邦, 23 Letnyaya st., Ekaterinburg, 620030; Ekaterinburg

Elena Malkova

Yekaterinburg Research Institute of Viral Infections

Email: malkova_ev@eniivi.ru
ORCID iD: 0000-0002-6647-9531

MD

俄罗斯联邦, 23 Letnyaya st., Ekaterinburg, 620030

Nikolai Zhuikov

Yekaterinburg Research Institute of Viral Infections

Email: zhuykov_nn@eniivi.ru
ORCID iD: 0000-0002-7018-7582
SPIN 代码: 2218-5795

Research Associate

俄罗斯联邦, 23 Letnyaya st., Ekaterinburg, 620030

Dmitry Suvorin

Yekaterinburg Research Institute of Viral Infections

Email: suvorin_da@eniivi.ru
ORCID iD: 0000-0001-9575-8444
SPIN 代码: 7407-5920

Research Associate

俄罗斯联邦, 23 Letnyaya st., Ekaterinburg, 620030

Elena Shelkova

Yekaterinburg Research Institute of Viral Infections

Email: shelkova_es@eniivi.ru
ORCID iD: 0000-0003-2837-375X
SPIN 代码: 4387-0173

Research Associate

俄罗斯联邦, 23 Letnyaya st., Ekaterinburg 620030

Ivan Egorov

Yekaterinburg Research Institute of Viral Infections

Email: egorov_ia@eniivi.ru
ORCID iD: 0000-0002-7153-2827
SPIN 代码: 6465-0182

Junior Research Associate

俄罗斯联邦, 23 Letnyaya st., Ekaterinburg 620030

Ylia Zainagabdinova

Yekaterinburg Research Institute of Viral Infections

Email: zainagabdinova_ur@eniivi.ru
ORCID iD: 0000-0002-1496-0200
SPIN 代码: 2274-2834

MD

俄罗斯联邦, 23 Letnyaya st., Ekaterinburg, 620030

Aleksandr Semenov

Yekaterinburg Research Institute of Viral Infections; Institute of Natural Sciences and Mathematics, Ural Federal University

编辑信件的主要联系方式.
Email: alexvsemenov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3223-8219
SPIN 代码: 2372-5134

Dr. Sci. (Biol.), Professor

俄罗斯联邦, 23 Letnyaya st., Ekaterinburg, 620030; Ekaterinburg

参考

  1. Goloverova YuA, Maryin GG, Golubkova AA, et al. The relevance of the risk of the prevalence of infections associated with the provision of medical care among medical workers at the present stage. Infect Dis. 2020;18(1):60–66. (In Russ). doi: 10.20953/1729-9225-2020-1-60-66
  2. Golubkova AA, Kulaeva YuYu, Bagin VA. Specific and non-specific prevention of purulent septic infections and their place in the multimodal control system of ISMP in the ICU of the burn center. Medical Alphabet. 2020;(18):33–37. (In Russ). doi: 10.33667/2078-5631-2020-18-33-37
  3. Smetanin VN. Questions of the effectiveness of sterilization means in the system of preventive measures of ISMP. Infection and Immunity. 2017;(S):341. (In Russ).
  4. Vikulov GH. Antiseptic agents: possibilities of use in respiratory infections in the conditions of the COVID-19 pandemic. Infect Dis. 2020;18(2):58–67. (In Russ). doi: 10.20953/1729-9225-2020-2-58-66
  5. Viana Martins CP, Xavier CS, Cobrado L. Disinfection methods against SARS-CoV-2: a systematic review. J Hosp Infect. 2022; 119:84–117. doi: 10.1016/j.jhin.2021.07.014

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Table 6. Rating assessment of the quality of disinfection measures in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts in 2021, %

下载 (338KB)
索引源数据
3. Table 7. Final quality rating of disinfection measures in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts, 2018–2021

下载 (213KB)
索引源数据
4. Fig. 1. Frequency of application of laboratory methods of research during supervision activities in relation to medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts in 2015–2021, %.

下载 (716KB)
索引源数据
5. Fig. 2. The structure of sanitary and bacteriological studies during surveillance activities in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts in 2015–2021, %.

下载 (549KB)
索引源数据
6. Fig. 3. The structure of sanitary and bacteriological studies during surveillance activities in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts in 2021.

下载 (990KB)
索引源数据
7. Fig. 4. Results of the study of environmental objects flushes in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts, 2015–2021.

下载 (572KB)
索引源数据
8. Fig. 5. The share of non-standard samples of flushes from environmental objects in medical organizations of various profiles of the Ural and Siberian Federal Districts, 2015–2021, %.

下载 (594KB)
索引源数据
9. Fig. 6. Results of microbiological control of air samples in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts, 2015–2021.

下载 (549KB)
索引源数据
10. Fig. 7. The share of non-standard air samples in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts, 2015–2021, %.

下载 (633KB)
索引源数据
11. Fig. 8. Volumes of applied disinfectants in a large industrial region in the pre-pandemic and pandemic periods, abs.

下载 (422KB)
索引源数据
12. Fig. 9. Structure of applied disinfectants in the medical organizations of a large industrial region in the pre-pandemic and pandemic periods, %.

下载 (485KB)
索引源数据
13. Fig. 10. Results of control of disinfectants and solutions for the content of the active substance in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts, 2015–2021.

下载 (554KB)
索引源数据
14. Fig. 11. The share of non-standard samples of working solutions of disinfectants in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts, 2015–2021, %.

下载 (653KB)
索引源数据
15. Fig. 12. Equipment of disinfection chambers of medical organizations of the Ural and Siberian Federal districts in 2021, %.

下载 (629KB)
索引源数据
16. Fig. 13. The share of non-standard samples detected during the control of disinfection chambers in the Ural and Siberian Federal Districts, 2015–2021, %.

下载 (475KB)
索引源数据
17. Fig. 14. Survey coverage of disinfection chambers in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts, 2020–2021, %.

下载 (612KB)
索引源数据
18. Fig. 15. Results of quality control of pre-sterilization cleaning of medical devices for the presence of blood residues in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts, 2015–2021.

下载 (603KB)
索引源数据
19. Fig. 16. Results of quality control of pre-sterilization cleaning of medical devices for the presence of alkaline components in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts, 2015–2021.

下载 (590KB)
索引源数据
20. Fig. 17. Results of quality control of sterilization of medical devices in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts, 2015–2021.

下载 (590KB)
索引源数据
21. Fig. 18. The share of non-standard sterility samples of medical devices in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts, 2015–2021, %.

下载 (627KB)
索引源数据
22. Fig. 19. Equipment of centralized sterilization departments of medical organizations of the Ural and Siberian Federal districts in 2021, %.

下载 (622KB)
索引源数据
23. Fig. 20. Equipment of centralized sterilization departments of medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts, 2015–2021, %.

下载 (424KB)
索引源数据
24. Fig. 21. Control coverage of sterilizers during supervisory activities in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts in 2015–2021, %.

下载 (467KB)
索引源数据
25. Fig. 22. Results of monitoring the operation of sterilizers in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts, 2015–2021, %.

下载 (506KB)
索引源数据
26. Fig. 23. Results of monitoring the operation of various types of sterilizers in medical organizations of the Ural and Siberian Federal Districts in 2021, %.

下载 (411KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-vector, 2022


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».