Vaccines against new coronavirus infection in Russia and the world

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article is devoted to the review of vaccines against new coronavirus infection in the world and Russia.

Vaccination is an affordable and cost-effective way to reduce morbidity and mortality from COVID-19. The importance of vaccination is beyond doubt and is a method of creating active artificial immunity based on the formed immunological memory to an infectious agent. Conventionally, vaccines can be divided into two groups: classical (recombinant, peptide and virusinactivated), and gene vaccines (vector and mRNA vaccines). Classical vaccines are based on the introduction of ready-made antigens into the body, which can be purified viral proteins, fragments of viral proteins (peptides) or whole inactivated (killed) viral particles. Inactivated whole-virion vaccines contain a weakened or inactivated virus that promotes the development of antiviral immunity. Subunit vaccines contain only surface antigens (specific fragments — subunits), which reduces the amount of protein in the vaccine and thereby reduces its allergenicity. Vector vaccines use safe viruses that are unable to reproduce in the human body (vectors), in which a gene is embedded ― a small section of the coronavirus genome. Vector vaccines effectively cause a cellular and humoral immune response, since the vector, entering the cell, is perceived by the body as a viral infection. Gene vaccines differ significantly from classical ones and produce an immune response at the gene level, since they contain not the virus or protein itself, but the genetic material of the SARS-CoV-2 coronavirus. An RNA-based vaccine delivers a specific set of instructions to the body’s cells for the synthesis of a specific protein, to which the body’s immune system must give an immune response.

The criterion for the effectiveness of the vaccine is the immune response that it creates. The more pronounced and stable it is, the higher the protection against infection. So far, no drugs have been developed that have 100% protection against infection, since the immune response depends on numerous reasons, including individual characteristics of the body, general health, age, etc.

At the present stage, the tasks of vaccination are complicated by such factors of the epidemiological process as the emergence of new highly pathogenic strains of coronavirus.

About the authors

Alexey N. Danilov

Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: docvol@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9808-8471
SPIN-code: 4501-2565

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, 69/1 Melnichnaya str., Saratov, 410009

Vyacheslav I. Eremin

Saratov State Medical University named after V.I. Razumovsky

Email: epidem2012@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4703-0293
SPIN-code: 4871-0785

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, 69/1 Melnichnaya str., Saratov, 410009

Natalia A. Filippova

Saratov Regional Clinical Center for AIDS Prevention and Control

Email: flp-na@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1698-1141

MD

Russian Federation, 69/1 Melnichnaya str., Saratov, 410009

Elena G. Denisova

Saratov Regional Clinical Center for AIDS Prevention and Control

Author for correspondence.
Email: elgendenn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6628-4099

MD

Russian Federation, 69/1 Melnichnaya str., Saratov, 410009

References

  1. Avdeeva MG, Alekseeva GK, Antonova MV, et al. Infectious diseases: national guidelines. Ed. by N.D. Yushchuk, Yu.Ya. Vengerov. 2nd ed., revised and updated. Moscow: GEOTAR-Media; 2018. 1101 p. (National Guidelines). (In Russ).
  2. Briko NI, Kagramanyan IN, Nikiforov VV, et al. The COVID-19 pandemic. Measures to combat its spread in the Russian Federation. Epidemiology and Vaccination. 2020;19(2):4–12. (In Russ). doi: 10.31631/2073-3046-2020-l9-2-4-12
  3. Loo KY, Letchumanan V, Ser HL, et al. COVID-19: Insights into potential vaccines. Microorganisms. 2021;9(3):605. doi: 10.3390/microorganisms9030605
  4. Nikiforov VV, Suranova TG, Mironov AYu, Zabozlaev FG. New coronavirus infection (COVID-19): etiology, epidemiology, clinic, diagnosis, treatment and prevention. Educational and methodical manual. Moscow; 2020. 48 p. (In Russ).
  5. Dagan N, Barda N, Kepten E, et al. Covid-19 vaccine with BNT162b2 mRNA in nationwide mass vaccination conditions. J Med. 2021;384(15):1412–1423. (In English). doi: 10.1056 /NEJMoa2101765
  6. Union of Pediatricians of Russia. COVID-19 News Digest. Pediatric pharmacology. 2020;17(2):152–155. (In Russ).
  7. Paschenkov MV, Khaitov MR. Immune response against epidemic coronaviruses. Immunology. 2020;41(1):5–19. (In Russ). doi: 10.33029/0206-4952-2020-41-1-5-18
  8. Prevention, diagnosis and treatment of new coronavirus infection (COVID-19). Temporary methodological recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation. Version 15 (02/22/2022). (In Russ). Available from: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/059/392/original/%D0%92%D0%9C%D0%A0_COVID-19_V15.pdf. Accessed: 15.04.2022.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Eco-vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».