Cluster Self-Organization of Intermetallic Systems: New 143-Atom Icosahedral Nanocluster-Precursor and the Self-Assembly of a Crystalline Framework (Ba,Ca)46Li102 (R\(\bar {3}\)c, hR888)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A combinational-topological analysis of the crystalline structure (Ba,Ca)46Li102 (R\(\bar {3}\)c, hR888, V = 30 978 Å3) are performed by computers (the TOPOS software package). The framework-forming the 143-atom icosahedral nanocluster ico-K143 with a diameter of 20 Å is established by the method of the complete decomposition of a 3D atomic lattice into cluster structures. ico-K143 nanoclusters of a symmetry of g = \(\bar {3}\) are shown to be three-layered: Li @12(Li12) @32(Li12Ba20) @98(Ba32Li66). The second shell corresponds to the Bergman cluster with 32, 90, and 60 peaks, edges, and faces, respectively. The third new type of icosahedral shell consisting of 98 atoms is characterized by 98, 288, and 192 peaks, edges, and faces, respectively. The chemical composition of the third shell is made up of Ba32Li66. In the third shell, 32 Ba atoms were located above all the 32 atoms of the Li12Ba20 shell. The symmetry and topological code of the self-assembly of 3D structures from iсo-K143 nanoclusters-precursors are simulated in the following form: primary chain → layer → framework. The iсo-K143 nanoclusters formed densely packed 2D layers 36 positioned with a shift along the c axis. The distance between centers of iсo-K143 clusters is determined by the translation vector value ahex = 19.913 Å. The large voids in the 3D framework are occupied by 12-atom Ba3Li9 clusters with the symmetry g = 32.

Об авторах

V. Shevchenko

Grebenshchikov Institute of Silicate Chemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

V. Blatov

Samara Center for Theoretical Materials Science, Samara State Technical University

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, Samara, 443100

G. Ilyushin

Samara Center for Theoretical Materials Science, Samara State Technical University; Federal Research Center Crystallography and Photonics, Russian Academy of Sciences

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, Samara, 443100; Moscow, 119333

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».