Modeling Self-Organization Processes in Crystal-Forming Systems: Suprapolyedic Na18Hg157 Precursor Clusters for the Self-Assembly of the Na99Hg468hP567 Crystal Structure


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Using computer methods (the ToposPro software package), the combinatorial-topological analysis and modeling of the self-assembly of the Na99Hg468hP567 crystal structure are carried out with the following parameters of the hexagonal cell: a = b = 39.703 Å, c = 9.681 Å, V = 13216 Å3, space group P-6, and 132 crystallographically independent atoms. Three supracluster precursors K175-A, K175-B, and K175-C composed of Na18Hg157 are identified in the form of three connected gear rings of Na-polyhedra with symmetry g = –6. The symmetry and topological code for the self-assembly of the 3D structures from the precursor nanoclusters is reconstructed. In the [001] direction, the K175 supracluster precursors are linked by Hg6 gear rings and Na spacers to form columns. In the columns, the distance between supraclusters K175 determines the value of the translational vector modulus c = 9.681 Å. When a skeleton is formed in the local environment of a column of K175-C supraclusters (centered at a height of z = 0), six columns of alternating K175-A and K175-B supraclusters are located with an offset of 1/2 in the [001] direction. The distance between equivalent columns from K175 clusters corresponds to the value of the translation vector modules a and b.

Об авторах

V. Shevchenko

Institute of Silicate Chemistry, Russian Academy of Sciences; St. Petersburg Scientific Center, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 199034; St. Petersburg, 199034

V. Blatov

Samara Center for Theoretical Materials Science, Samara State Technical University

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, Samara, 443100

G. Ilyushin

Samara Center for Theoretical Materials Science, Samara State Technical University; Federal Research Center for Crystallography and Photonics

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, Samara, 443100; Moscow, 119333

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».