Modeling Self-Organization Processes in Crystal Forming Systems. Symmetry and Topology Codes of Cluster Self-Assembly of Crystal Structure of Na44Tl7 (Na6Tl)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The geometrical and topological analysis of the crystal structure of intermetallide Na44Tl7 (Na6Tl, a = 24.154 Å, V = 14091.8 Å3, space group F-43m) is carried out. The algorithms of the combinatorial-topological analysis, which ensure the recovery of the symmetrical and topological code (program) of the cluster self-assembly of the crystal structure of an intermetallide, are developed. The topological type of the basic 3D network for two types of cluster precursors corresponds to a simple cubic 3D network Pc with CN = 6 and basic 2D network of type 44. There are eight cluster precursors in the unit cell: four K86 and four K50. The cluster precursor K86 made from 86 atoms is formed from eight icosahedra i-TlNa12 linked by the apices. The center of the cluster precursor K86 is at the position 4a (0, 0, 0) with the point symmetry g = –43m. The 50-atomic cluster precursor K50 consists of six i-TlNa12 icosahedra. The center of the cluster precursor K50 is in the partial position 4b (0, 0, 0) with the point symmetry g = –43m. The symmetrical and topological codes of the self-assembly of 3D structures from nanocluster precursors K86 and K50 are reconstructed in the following form: primary chain → microlayer → microframework.

Об авторах

V. Shevchenko

Grebenshchikov Institute of Silicate Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

V. Blatov

Samara Center for Theoretical Materials Science

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, Samara, 443011

G. Ilyushin

Samara Center for Theoretical Materials Science; Federal Research Center Crystallography and Photonics

Email: shevchenko@isc.nw.ru
Россия, Samara, 443011; Moscow, 119333

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».