Corrosion Testing of Baddeleyite-Corundum and Chromium Oxide Materials in Aluminum Phosphate Glass Melts


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The significance of the question of corrosion and erosion resistance for refractory materials in direct heating electric furnaces for vitrification of highly active waste (HAW) is substantiated. Algorithms are provided for evaluating their resistance to action of phosphate melts under electric furnace operating conditions. Comparative corrosion tests are performed for refractory materials surpassing Bk-33 objects with respect to quality in melts of aluminophosphate glass with simulation of HAW. Tests results are valuable for selecting lining material in planning ÉP-500 type vitrification electric furnaces with a prolonged service life, and also the next generation of moveable and small-scale melting units.

Об авторах

M. Remizov

FGUP PO Mayak

Email: kozlov_pavel@inbox.ru
Россия, Ozersk, Chelyabinsk Region

P. Kozlov

FGUP PO Mayak; Ozersk Technological Institute (branch of FGAOU VO National Research Nuclear University MIFI)

Автор, ответственный за переписку.
Email: kozlov_pavel@inbox.ru
Россия, Ozersk, Chelyabinsk Region; Ozersk, Chelyabinsk Region

A. Kazadaev

FGUP PO Mayak

Email: kozlov_pavel@inbox.ru
Россия, Ozersk, Chelyabinsk Region

V. Medvedev

Ozersk Technological Institute (branch of FGAOU VO National Research Nuclear University MIFI)

Email: kozlov_pavel@inbox.ru
Россия, Ozersk, Chelyabinsk Region

V. Malinkovich

Glass Furnace Solutions Co.

Email: kozlov_pavel@inbox.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).