Secondary Mineral Resources for Refractory Manufacture. Part 1. Silica Technogenic Materials


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Aversion is proposed for chemical and mineral classification of technogenic refractory raw material. Secondary mineral resources are considered of essentially silica composition represented by four large-scale technogenic formations.Waste-free technology is developed for processing sub-standard material with preparation of enriched raw material for producing quartzite filler grade ZVK-97, building gravel, and sand. The suitability is established for the fine-grained fraction of silica waste (enrichment tailings) for preparing molding, filter, building materials, and also in a raw material for producing some grades of packaging glass and other materials. The possibility is demonstrated of using regeneration products of exhausted molding mixes for preparing high quality dinas. Microsilica is studied comprehensively, on whose basis promising areas for its utilization are developed.

Об авторах

V. Perepelitsyn

FGAOU VO Ural Federal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: pva-vostio@bk.ru
Россия, Ekaterinburg

F. Kapustin

FGAOU VO Ural Federal University

Email: pva-vostio@bk.ru
Россия, Ekaterinburg

A. Ponomarenko

FGAOU VO Ural Federal University

Email: pva-vostio@bk.ru
Россия, Ekaterinburg

K. Zemlyanoi

FGAOU VO Ural Federal University

Email: pva-vostio@bk.ru
Россия, Ekaterinburg

Z. Ponomarenko

OAO Dinur

Email: pva-vostio@bk.ru
Россия, Pervoural’sk, Sverdlovsk Region

L. Yakovleva

OAO Dinur

Email: pva-vostio@bk.ru
Россия, Pervoural’sk, Sverdlovsk Region

L. Rechneva

OAO Dinur

Email: pva-vostio@bk.ru
Россия, Pervoural’sk, Sverdlovsk Region

A. Kolobov

OAO Dinur

Email: pva-vostio@bk.ru
Россия, Pervoural’sk, Sverdlovsk Region

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).