Analysis and Forecast of Russian Housing Stock Based on New Data Sources


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The article offers approaches to assess the age distribution of housing stock and develop scenario-based forecasting for housing stock changes in terms of volume and quality characteristics based on fundamentally new high granularity data (multifamily residential database, My Building). The approach allows for a refined assessment of the current condition of the state of the housing stock at the national and subject levels of the Russian Federation. Based on the estimated forecast for housing stock decommissioning and specified value of target housing per capita parameter, we assessed the need for new housing construction volume. The results can be used to work out a development strategy in the housing sphere.

Об авторах

V. Salnikov

National Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: vs@forecast.ru
Россия, Moscow, 117418

O. Mikheeva

National Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences

Email: vs@forecast.ru
Россия, Moscow, 117418

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).