Отправить статью по E-mail Semiparametric Estimation of Distribution Function in the Informative Model of Competing Risks
- Авторы: Abdushukurov A.A.1, Makhmudova D.1
-
Учреждения:
- National University of Uzbekistan named after Mirzo Ulugbek
- Выпуск: Том 227, № 2 (2017)
- Страницы: 117-123
- Раздел: Article
- URL: https://journals.rcsi.science/1072-3374/article/view/240101
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10958-017-3578-y
- ID: 240101
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
In this paper we consider an informative model of competing risks. We offer a new power estimate for the distribution function and prove its asymptotic equivalence to the previously known estimates and its efficiency compared to the well-known multiplicative Kaplan–Meier estimate.
Об авторах
A. Abdushukurov
National University of Uzbekistan named after Mirzo Ulugbek
Автор, ответственный за переписку.
Email: a_abdushukurov@rambler.ru
Узбекистан, Tashkent
D. Makhmudova
National University of Uzbekistan named after Mirzo Ulugbek
Email: a_abdushukurov@rambler.ru
Узбекистан, Tashkent
Дополнительные файлы
