Coupled Thermoelasticity Problem for Multilayer Composite Shells of Revolution. II. Applied Problems


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We deduce a system of nonclassical nonlinear differential equations of coupled thermoelasticity for multilayer composite anisotropic shells of revolution in a coordinate system connected with the lines of curvature of the reference surface. The constructed nonclassical model of deformation of a multilayer shell and the nonlinear model of distribution of heat fluxes over the thickness of the shell enable us to take into account the transverse shear strains and guarantee the validity of the conditions of thermal and mechanical conjugation of the layers and the conditions of thermomechanical loading on the faces of the shell. We deduce the linearized differential equations of the axisymmetric coupled problem of thermoelasticity for a conic reinforced multilayer shell and solve the quasistatic problem of thermoelasticity for a two-layer cylindrical shell cross-reinforced in the direction of helical lines. By using the structural approach to the formulation of the criteria of strength for composite materials, we determine the loads of the onset of fracture of the binder and reinforcing elements of a two-layer metal-composite cylindrical shell.

Об авторах

Yu. Nemirovskii

Khristianovich Institute of Theoretical and Applied Mechanics, Siberian Branch of RAS

Email: Jade.Santos@springer.com
Россия, Novosibirsk

A. Babin

Kuzbass State Technical University

Email: Jade.Santos@springer.com
Россия, Kemerovo

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).