Statistical Decomposition of Volatility


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper we propose a new approach to evaluating and analyzing the volatility of financial indices, in particular, stock prices. This approach is based on a multidimensional interpretation of the volatility of one-dimensional processes. The foundation of this approach is a model based on the limit theorems for compound doubly stochastic Poisson processes, in which the distributions of the increments of financial index logarithms are represented in the form of mixtures of normal laws.

Об авторах

V.Yu. Korolev

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics; Institute of Informatics Problems of FRC IC RAS

Автор, ответственный за переписку.
Email: vkorolev@cs.msu.su
Россия, Moscow; Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).