Influence of Elemental Compositions in Laser Cleaning for Automotive Coating Systems


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Laser coating removal is an approach that has the potential to replace conventional chemical-based stripping methods in industry. In addition to the laser parameters, the efficiency of this cleaning technique depends also on the coating system itself. For this reason, we study the influence of the elemental compositions of two Malaysian automotive coated substrates, referred to here as A and B, on laser coating removal mechanisms using the Cynosure Cynergy Nd:YAG laser. The optimum laser coating removal efficiencies for both samples A and B are determined based on the depths of 360 craters obtained using a given formula. Selected crater depths on both of the stipulated samples are then subjected to energy dispersive X-ray analysis to determine their elemental compositions. The results indicate that sample A, which has higher aluminum content, shows greater efficiency in coating system removal, with balanced carbon and oxygen compositions aiding coating reduction during the cleaning process.

Об авторах

Mohammad Razab

Advanced Material Research Cluster, Faculty of Earth Science, Universiti Malaysia Kelantan Jeli Campus

Автор, ответственный за переписку.
Email: azhar@umk.edu.my
Малайзия, Locked Bag No. 100, Jeli, Kelantan, 17600

Mohamad Jaafar

School of Physics, Universiti Sains Malaysia Main Campus

Email: azhar@umk.edu.my
Малайзия, Minden, Penang, 11800

Nor Abdullah

Advanced Material Research Cluster, Faculty of Earth Science, Universiti Malaysia Kelantan Jeli Campus

Email: azhar@umk.edu.my
Малайзия, Locked Bag No. 100, Jeli, Kelantan, 17600

Mohamad Amin

Advanced Material Research Cluster, Faculty of Earth Science, Universiti Malaysia Kelantan Jeli Campus

Email: azhar@umk.edu.my
Малайзия, Locked Bag No. 100, Jeli, Kelantan, 17600

Mazlan Mohamed

Advanced Material Research Cluster, Faculty of Earth Science, Universiti Malaysia Kelantan Jeli Campus

Email: azhar@umk.edu.my
Малайзия, Locked Bag No. 100, Jeli, Kelantan, 17600

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».