Organic Functionalized Nano-Fe3O4 Hybrid Inhibitor for Enhancing the Anticorrosion Performance of Carbon Steel


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Development of novel corrosion inhibitors is important for improving the anticorrosion of carbon steel because the serious carbon steel corrosion causes enormous economic losses to humankind. In this work, we demonstrated the novel organic functionalized Fe3O4 hybrid inhibitor for enhancing the anticorrosion performance of carbon steel. For this purpose, amino-Fe3O4 nano-spheres (NH2–Fe3O4) were prepared via solvothermal route, using FeCl3.6H2O as an iron source and 3-aminophenoxy-phthalonitrile as precursor. Then, the N,N-diethyl-3-amine methyl propionate (DM) was reacted with amino-Fe3O4 nano-spheres to produce the organic functionalized nano-Fe3O4 hybrid. The chemical composition and micro-structure of as-obtained organic functionalized Fe3O4 hybrid were characterized and confirmed by Fourier transform infrared, X-ray diffraction, and scanning electron microscopy. Furthermore, the anticorrosion performance of carbon steel by addition of organic functionalized nano-Fe3O4 inhibitor was investigated by AC impedance measurements and polarization curves. The research results showed that the organic functionalized nano-Fe3O4 exhibited enhanced inhibition effect for carbon steel, which can be used as a new type of carbon steel corrosion inhibitor.

Об авторах

Yingqing Zhan

School of Materials and Energy

Email: ruizhao@uestc.edu.cn
Китай, Chengdu, Sichuan, 610054

Rui Zhao

School of Materials and Energy

Автор, ответственный за переписку.
Email: ruizhao@uestc.edu.cn
Китай, Chengdu, Sichuan, 610054

Shuangjiang He

College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: ruizhao@uestc.edu.cn
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Shumei Zhao

College of Chemistry and Chemical Engineering

Email: ruizhao@uestc.edu.cn
Китай, Chengdu, Sichuan, 610500

Weidong Xue

School of Materials and Energy

Email: ruizhao@uestc.edu.cn
Китай, Chengdu, Sichuan, 610054

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».