Novel amino-functionalized Fe3O4/carboxylic multi-walled carbon nanotubes: One-pot synthesis, characterization and removal for Cu(II)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A novel amino functionalized Fe3O4/multi-walled carbon nanotubes hybrid was synthesized by a facile and efficient one-pot solvothermal process. The 3-aminophenoxyphthalonitrile which was regarded as phthalonitrile monomer was introduced into the solvothermal process and promoted the phthalocyanine cyclization reaction, finally forming the amino functionalized hybrid. The structure, composition, and morphology were characterized by FTIR, XRD, XPS, SEM, and TEM. It was found that the monodispersed amino functionalized Fe3O4 spheres with diameters of 180–220 nm were uniformly attached on the surface of multi-walled carbon nanotubes. Owing to the synergistic effect between the amino groups and magnetic carbon nanotubes, the asprepared hybrid exhibited the high separation efficiency when used to remove Cu(II) from aqueous solutions. The adsorption isotherms of the as-prepared hybrid for Cu(II) removal fitted the Langmuir model, the maximum adsorption capacity of our amino-functionalized Fe3O4/MWCNTs hybrid calculated from the isotherm model is 30.49 mg g–1. This work demonstrated that the amino functionalized Fe3O4/multi-walled carbon nanotubes hybrid was promising as efficient adsorbent for heavy metal ions removal from wastewater in low concentration.

Об авторах

Yingqing Zhan

School of Chemistry and Chemical Engineering; Oil & Gas Field Applied Chemistry Key Laboratory of Sichuan Province

Email: heyi007@163.com
Китай, 8 Xindu Avenue, Chengdu, Sichuan, 610500; Chengdu, Sichuan, China, 610500

Hai Hu

School of Chemistry and Chemical Engineering

Email: heyi007@163.com
Китай, 8 Xindu Avenue, Chengdu, Sichuan, 610500

Yi He

School of Chemistry and Chemical Engineering; State Key Lab of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation

Автор, ответственный за переписку.
Email: heyi007@163.com
Китай, 8 Xindu Avenue, Chengdu, Sichuan, 610500; 8 Xindu Avenue, Chengdu, Sichuan, 610500

Zhihang Long

School of Chemistry and Chemical Engineering

Email: heyi007@163.com
Китай, 8 Xindu Avenue, Chengdu, Sichuan, 610500

Xinyi Wan

School of Chemistry and Chemical Engineering

Email: heyi007@163.com
Китай, 8 Xindu Avenue, Chengdu, Sichuan, 610500

Guangyong Zeng

School of Chemistry and Chemical Engineering

Email: heyi007@163.com
Китай, 8 Xindu Avenue, Chengdu, Sichuan, 610500

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».