Synthesis, Characterization and Physicomechanical Properties of Novel Water-based Biodegradable Polyurethane Dispersion


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Novel water-based biodegradable polyurethane dispersions with an aim to develop environmentally friendly materials, including medicine, various industries, have been prepared in this study. Biodegradable ionic polyurethanes (IPU) were synthesized based on polyols from renewable resources, such as castor oil (CO), in the presence of a polyester polyol and polyethylene glycol (PEG) with hydrophilic property and 1,6-hexamethylene diisocyanate. 1,4-Butanediol and dibutyltin dilaurate, were used as a chain extender and catalyst, respectively. The comprehensive investigations of the structure and properties of five types of synthesized polyurethanes demonstrated biodegradability relationship of these polyurethanes with their structure and composition. In this research effects of different types and content of polyols on biodegradability and physico mechanical properties of prepared PUDs were investigated. The structure, properties and physico mechanical and application behavior of mentioned materials were characterized by 1H NMR, FTIR spectroscopy, thermogravimetric analysis (TG/DTG) and dynamic mechanical thermal analysis (DMTA). The adhesion properties were measured by pull off test as well. Particle size was measured by dynamic light scattering (DLS) methods. The biodegradability of prepared polyurethane dispersions was confirmed by water uptake, hydrolytic and enzymatic degradation in phosphate buffer saline (PBS) with lipase enzyme in PBS. Results showed that by the incorporation of natural components into the polymer chain, adjusting of hydrophilic and hydrolytic liability properties of soft segments and especial relevant designs, useful polyurethane can be synthesized with desirable property of biodegradability and dispersion stability. Except for one sample, other samples were decomposed totally in enzymatic media.

Ключевые слова

Об авторах

Behrooz Ranjbarfar

Faculty of Chemistry

Email: Alavi@sci.ikiu.ac.ir
Иран, Hakimiyeh, Tehran, 1651153311

Saeed Taghvaei Ganjali

Faculty of Chemistry

Email: Alavi@sci.ikiu.ac.ir
Иран, Hakimiyeh, Tehran, 1651153311

Mir Alavi Nikje

Department of Chemistry, Faculty of Science

Автор, ответственный за переписку.
Email: Alavi@sci.ikiu.ac.ir
Иран, Qazvin

Shahram Moradi

Faculty of Chemistry

Email: Alavi@sci.ikiu.ac.ir
Иран, Hakimiyeh, Tehran, 1651153311

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».