Shear wave attenuation estimated from the spectral decay rate in the vicinity of the Petropavlovsk station, Kamchatka


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The parameters of S-wave attenuation (the total effect of absorption and scattering) near the Petropavlovsk (PET) station in Kamchatka were estimated by means of the spectral method through an original procedure. The spectral method typically analyzes the changes with distance of the shape of spectra of the acceleration records assuming that the acceleration spectrum at the earthquake source is flat. In reality, this assumption is violated: the source acceleration spectra often have a high-frequency cutoff (the source-controlled fmax) which limits the spectral working bandwidth. Ignoring this phenomenon not only leads to a broad scatter of the individual estimates but also causes systematic errors in the form of overestimation of losses. In the approach applied in the present study, we primarily estimated the frequency of the mentioned high-frequency cutoff and then constructed the loss estimates only within the frequency range where the source spectrum is approximately flat. The shape of the source spectrum was preliminarily assessed by the approximate loss compensation technique. For this purpose, we used the tentative attenuation estimates which are close to the final ones. The difference in the logarithms of the spectral amplitudes at the edges of the working bandwidth is the input for calculating the attenuation. We used the digital accelerograms from the PET station, with 80 samples per second digitization rate, and based on them, we calculated the averaged spectrum of the S-waves as the root mean square along two horizontal components. Our analysis incorporates 384 spectra from the local earthquakes with M = 4–6.5 at the hypocentral distances ranging from 80 to 220 km. By applying the nonlinear least-square method, we found the following parameters of the loss model: the Q-factor Q0 = 156 ± 33 at frequency f = 1 Hz for the distance interval r = 0–100 km; the exponent in the power-law relationship describing the growth of the Q-factor with frequency, γ = 0.56 ± 0.08; and the loss parameter beneath the station κ0 = 0.03 ± 0.005 s. The actual accuracy of the estimates can probably be somewhat lower than the cited formal accuracy. It is also established (with a confidence level of 10%) that the losses decrease with distance.

Об авторах

A. Gusev

Institute of Volcanology and Seismology; Kamchatka Branch, United Geophysical Survey

Автор, ответственный за переписку.
Email: gusev@emsd.ru
Россия, bulv. Piip 9, Petropavlovsk-Kamchatskii, 683006; bulv. Piip 9, Petropavlovsk-Kamchatskii, 683006

E. Guseva

Kamchatka Branch, United Geophysical Survey

Email: gusev@emsd.ru
Россия, bulv. Piip 9, Petropavlovsk-Kamchatskii, 683006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».