Radial Anisotropy in the European Upper Mantle from Surface Waves


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The group velocity dispersion curves are constructed for Rayleigh and Love waves along the paths intersecting the European continent in the interval of periods from 10 to 100 s from the records of earthquakes and seismic noise. The radial anisotropy of the European upper mantle is estimated based on these data. At first, the average velocity sections of the SV- and SH-waves are calculated along each trace from the Rayleigh and Love wave data, respectively. Based on these sections, the average anisotropy coefficient is determined for each path in four depth intervals (the crust + the three 30-km upper mantle layers). These results are used for identifying the variations in the lateral anisotropy in the studied region with the use of tomographic inversion. This approach makes it possible to exclude the different degrees of smoothness of the lateral variations of the SV- and SH-waves if these variations are determined separately from the Rayleigh and Love waves: in this case, large errors in the anisotropy coefficient are possible due to different sets of the paths. The resolution of the data used for tomography was estimated by a “checkerboard test,” which demonstrated the possibility to resolve structural features with a linear size of 1200 to 1300 km in the central part of the studied area, i.e., approximately 15°–50° in longitude and 40°–65° in latitude. The tomographic inversion of the lateral variations in the anisotropy coefficient shows that in the continental part of the studied region, the anisotropy coefficient at all depths in the upper mantle is zero within the error limits, whereas in the region of the Black and Baltic seas, it is positive and equal to 4–4.5% in the subcrustal mantle at the depths of 34 to 64 km. In the underlying layer in the Baltic Sea region, this parameter is close to zero, whereas beneath the Black Sea Basin it remains positive although it decreases to 2–3%. In the lowermost layer, anisotropy is not observed anywhere in the entire region; however, this can be due to the lack of the data for large periods. Positive anisotropy (\({{V}_{{{\text{SH}}}}} > {{V}_{{{\text{SV}}}}}\)) is typical of the oceanic areas which can testify in favor of the oceanic hypothesis of the origin of the Black Sea basin.

Об авторах

T. Yanovskaya

St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: t.yanovskaya@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

E. Lyskova

St. Petersburg State University

Email: t.yanovskaya@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

T. Koroleva

St. Petersburg State University

Email: t.yanovskaya@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».