The evolution of the stress state in Southern California based on the geomechanical model and current seismicity


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A three-dimensional geomechanical model of Southern California, which includes the mountain topography, fault tectonics, and main structural boundaries (the top of the lower crust and the Moho), is developed. The main stress state of the model is determined by the own weight of the rocks and by the horizontal tectonic motions identified from the GPS observations. The model enables tracking the changes which occur in the stress-strain state of the crust due to the evolution of the seismic process. As the input data, the model uses the current seismicity and treats each earthquake as a new defect in the Earth’s crust which brings about the redistribution of strains, elastic energy density, and yield stress of the crust. Monitoring the variations in the stress state of the crust and lithosphere arising in response to the seismic process shows that the model is suitable for forecasting the enhancement in seismic activity of the region and delineating the earthquake-prone areas with a reasonable probability on a given time interval.

Ключевые слова

Об авторах

V. Bondur

Institute for Scientific Research of Aerospace Monitoring AEROCOSMOS

Автор, ответственный за переписку.
Email: vgbondur@aerocosmos.info
Россия, Gorokhovskii per. 4, Moscow, 105064

I. Garagash

Schmidt Institute of Physics of the Earth

Email: vgbondur@aerocosmos.info
Россия, ul. Bol’shaya Gruzinskaya 10, Moscow, 123995

M. Gokhberg

Schmidt Institute of Physics of the Earth

Email: vgbondur@aerocosmos.info
Россия, ul. Bol’shaya Gruzinskaya 10, Moscow, 123995

M. Rodkin

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics

Email: vgbondur@aerocosmos.info
Россия, ul. Profsoyuznaya 84/32, Moscow, 117997

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).