Structural failure at low temperatures and stability diagnostics


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The influence of impurities on the cold brittleness of materials is studied. A neural network is trained to model fatigue and brittle failure of samples. The neural network generates numerical sequences that evolve analogously to the fractal characteristics of acoustic emission studied in fatigue tests with various loads.

Авторлар туралы

Yu. Kabaldin

Alekseev Nizhegorodsk State Technical University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: uru.40@mail.ru
Ресей, Nizhny Novgorod, 603905

I. Laptev

Alekseev Nizhegorodsk State Technical University

Email: uru.40@mail.ru
Ресей, Nizhny Novgorod, 603905

D. Shatagina

Alekseev Nizhegorodsk State Technical University

Email: uru.40@mail.ru
Ресей, Nizhny Novgorod, 603905

M. Anosova

Alekseev Nizhegorodsk State Technical University

Email: uru.40@mail.ru
Ресей, Nizhny Novgorod, 603905

V. Zotova

Alekseev Nizhegorodsk State Technical University

Email: uru.40@mail.ru
Ресей, Nizhny Novgorod, 603905

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016