Fabrication of PANI/SnO2 Hybrid Nanocomposites via Interfacial Polymerization for High Performance Supercapacitors Applications


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Tin oxide (SnO2) nanoparticles were prepared by a low cost precipitation method. As prepared, SnO2 nanoparticles were incorporated into polyaniline (PANI) matrix to form PANI/SnO2 nanocomposites via liquid-liquid interfacial polymerization. The composite formation and structural changes in PANI/SnO2 nanocomposites were investigated by X-ray diffraction, scanning electron microscopy, and Fourier transform infrared spectroscopy. Electrochemical behavior of nanocomposite was evaluated in a three electrode system (in 1 M H2SO4) using such electrochemical techniques as cyclic voltammetry and chronopotentiometry. The calculated, via cyclic voltammetry, specific capacitance of the nanocomposite was found to be 636 Fg–1 at a scan rate of 2 m Vs–1. The nanocomposite exhibited a specific capacitance of 337 Fg–1 at a current density of 0.2 Ag–1. Further, it exhibited 73% of capacitance retention and 100% of columbic efficiency in a life cycle test conducted at 7.5 Ag–1 for 2000 cycles.

Об авторах

B. Prasanna

Department of Studies and Research in Physics, Tumkur University; Department of Physics, School of Engineering and Technology, Jain University

Email: raghuhassan2009@gmail.com
Индия, Tumkur, 572103; Bangalore, 562112

D. Avadhani

CMRTU, Department of Physics, R.V. College of Engineering

Email: raghuhassan2009@gmail.com
Индия, Bangalore, 560059

Vinuth Raj

Department of Physics, School of Engineering and Technology, Jain University

Email: raghuhassan2009@gmail.com
Индия, Bangalore, 562112

K. Kumar

Department of Chemistry, School of Engineering and Technology, Jain University

Автор, ответственный за переписку.
Email: yogeshkk3@gmail.com
Индия, Bangalore, 562112

M. Raghu

Department of Chemistry, New Horizon College of Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: raghuhassan2009@gmail.com
Индия, Bangalore, 560103

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».