Using the SWAT Model for Studying the Hydrological Regime of a Small River Basin (the Komarovka River, Primorsky Krai)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The research describes the experience of using digital models (of terrain, soil, and vegetation) for the underlying surface of the catchment for developing the spatial structure of the open-source SWAT (Soil and Water Assessment Tool) hydrological model. The hydrological regime for the Komarovka River basin (616 km2) is simulated with a daily resolution using the data of Primorskaya water balance station and the modern observation network of Primorye Administration for Hydrometeorology and Environmental Monitoring. It is found that the calculated and measured runoff hydrographs are generally in good agreement, and the model is suitable for describing the hydrological regime of mid-latitude rivers where rainfall floods prevail. The model well reproduces average water years, underestimates the peaks caused by intense rainfall of the typhoon origin and overestimates baseflow.

Ключевые слова

Об авторах

A. Bugaets

Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch; Far Eastern Regional Hydrometeorological Research Institute; Water Problems Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: andreybugaets@yandex.ru
Россия, ul. Radio 7, Vladivostok, 690041; ul. Fontannaya 24, Vladivostok, 690600; ul. Gubkina 3, Moscow, 119333

B. Gartsman

Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch; Water Problems Institute

Email: andreybugaets@yandex.ru
Россия, ul. Radio 7, Vladivostok, 690041; ul. Gubkina 3, Moscow, 119333

A. Tereshkina

Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch; Far Eastern Regional Hydrometeorological Research Institute

Email: andreybugaets@yandex.ru
Россия, ul. Radio 7, Vladivostok, 690041; ul. Fontannaya 24, Vladivostok, 690600

L. Gonchukov

Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch; Far Eastern Regional Hydrometeorological Research Institute; Water Problems Institute

Email: andreybugaets@yandex.ru
Россия, ul. Radio 7, Vladivostok, 690041; ul. Fontannaya 24, Vladivostok, 690600; ul. Gubkina 3, Moscow, 119333

N. Bugaets

Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch

Email: andreybugaets@yandex.ru
Россия, ul. Radio 7, Vladivostok, 690041

N. Sidorenko

Far Eastern Regional Hydrometeorological Research Institute

Email: andreybugaets@yandex.ru
Россия, ul. Fontannaya 24, Vladivostok, 690600

N. Pshenichnikova

Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch

Email: andreybugaets@yandex.ru
Россия, ul. Radio 7, Vladivostok, 690041

S. Krasnopeyev

Pacific Geographical Institute, Far Eastern Branch; Far Eastern Federal University

Email: andreybugaets@yandex.ru
Россия, ul. Radio 7, Vladivostok, 690041; ul. Sukhanova 8, Vladivostok, 690950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».