The Arctic Climate Warming and Extremely Cold Winters in North Eurasia during 1979–2017


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Daily surface air temperature from ERA-Interim reanalysis is used to study the cold and warm anomalies observed in December–February 1979–2017 over three regions of North Eurasia. The air temperature anomalies were selected that exceeded the standard deviation in the absolute magnitude and persisted 7 days and longer. The anomalies were analyzed in terms of the frequency of occurrence, strength, persistence, extension and the integral index of severity. The reproducibility of the statistical characteristics of the anomalies was also considered using ensemble simulations with the MGO atmospheric general circulation model and prescribed boundary conditions from observation for the period 1979–2017. The observed and simulated trends of the anomaly characteristics over the whole period and their link to the surface air temperature anomalies in the Barents and Kara seas were also discussed. It was shown that the most significant cold anomalies have been observed in Western Siberia since the beginning of the 21st century, when positive winter temperature anomalies were recorded over the Barents and Kara seas.

Об авторах

V. Meleshko

Voeikov Main Geophysical Observatory

Автор, ответственный за переписку.
Email: meleshko@main.mgo.rssi.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

V. Mirvis

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: meleshko@main.mgo.rssi.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

V. Govorkova

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: meleshko@main.mgo.rssi.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

A. Baidin

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: meleshko@main.mgo.rssi.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

T. Pavlova

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: meleshko@main.mgo.rssi.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

T. Lvova

Voeikov Main Geophysical Observatory

Email: meleshko@main.mgo.rssi.ru
Россия, ul. Karbysheva 7, St. Petersburg, 194021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».