Artificial Initiation of Lightning in Thunderclouds by Model Hydrometeor Groups


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Basic provisions of the scientific and engineering fundamentals of the methods of an artificial initiation of the downward lightning and intracloud lightning by the model hydrometeor arrays have been formulated. The key role played by the model hydrometeor size and form on the probability of an artificial initiation of the downward lightning and intracloud lightning has been established. Volume hydrometeors of centimeter size are tailored for such goals. Dividing of the model hydrometeors on the five classes differing on the electric field amplification coefficient has been proposed. Model hydrometeors with the amplification coefficient from 5 to 19 will be the most optimal for an artificial lightning initiation. It was found that the requirements for the sizes and parameters of the model hydrometeor families and to the places of their introduction in a thundercloud will be determined in most by the effect of the earlier appearance of the avalanche corona on the hydrometeors. It discharges the nearest parts of the thunderstorm cells leading to the local decreasing of the field strength, probability of the streamer corona initiation, and its transition into the volume leader. It was determined that the combining of the model hydrometeors in the group by the dielectric string or tape and the simultaneous introduction in thundercloud of some hydrometeor arrays will significantly increase the probability of the artificial initiation of the intracloud lightning and lightning “cloud–ground,” and the successful discharging of a thundercloud. Moreover, the minimal linear sizes of separate hydrometeor groups should be more than several dozens of centimeters. Some variants of the disposition of the model hydrometeor groups in a thundercloud (near the bottom boundary of the thunderstorm cell, inside the thunderstorm cell, and in the space between the thunderstorm cells) when the most optimal conditions for the initiation of the intracloud lightning and lightning “cloud—ground” are provided, have been proposed.

Об авторах

A. Temnikov

National Research University Moscow Power Engineering Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

L. Chernensky

National Research University Moscow Power Engineering Institute

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

A. Orlov

National Research University Moscow Power Engineering Institute

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

N. Lysov

National Research University Moscow Power Engineering Institute

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

O. Belova

National Research University Moscow Power Engineering Institute

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

D. Zhuravkova

National Research University Moscow Power Engineering Institute

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

T. Kivshar

National Research University Moscow Power Engineering Institute

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».