The use of a topological list for calculating the parameters of electric-power systems on the basis of the node-voltage method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The software implementation of the node-voltage equations for calculating the parameters of electric-power systems on the basis of the topological list is considered. Of the well-known modifications of the node-voltage method, it is proposed to use the equations for node voltages in the form of a current balance when specifying a constant-conductivity load. To eliminate the harmonic components during calculations, the equation for each element of the electric-power system is represented in the Park–Gorev axes. When forming the matrices of the nodal conductivities and specifying currents, a topological list that is based on the principle of piecemeal contributions is used. The key advantages of the method that is based on the topological list are that it is unnecessary to observe the order of numbering rows and that this method is highly algorithmic, thus providing the minimization of the computational efforts in compiling equations on a computer. The essence of the piecemeal-contribution principle lies in the successive formation of matrix coefficients, as row-by-row processing of the topological list is performed. An algorithm for the formation of equations according to the node-voltage method using the topological list in the form of a block diagram is presented. Calculation using the node-voltage method on the basis of the topological list is an independent task, as well as representing a component of more complex types of calculations, such as optimization of the normal modes, stability analysis, reliability assessment, etc. The interrelations between individual components of the process of solving the problem of calculating stationary and quasi-stationary operating modes of the electric-power system with respect to input and output information are shown. The formation of the equations of the structural elements in stationary and quasi-stationary modes of the electric-power system of a factory is based on the linearization of the initial node-voltage equations.

Об авторах

V. Tarasov

State National Research Polytechnical University of Perm

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Komsomol’skii pr. 29, Perm, 614990

A. Leisle

State National Research Polytechnical University of Perm

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Komsomol’skii pr. 29, Perm, 614990

A. Petrochenkov

State National Research Polytechnical University of Perm

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Komsomol’skii pr. 29, Perm, 614990

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».