A new approach to calculation of flue gas scrubbing efficiency in electrostatic precipitators


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The majority of existing approaches to computation of electrostatic precipitator (ESP) efficiency do not take into account particle reentrainment from collecting electrodes. The first attempts to take into consideration particle reentrainment were made only recently. However, the existing reentrainment models for ESP are not sufficiently substantiated. A general model, which takes into account precipitation of particles, entering the ESP inlet (direct precipitation), as well as precipitation of reentrained particles (secondary precipitation), is presented in the paper. The model describes physical processes in an ESP using three integral parameters. These parameters are direct precipitation coefficient, secondary precipitation coefficient, and reentrainment coefficient, which is the ratio of reentrained particle flux to precipitation flux. An improved technique for computation of direct precipitation that takes into account particle charge distribution function is proposed. The influence of gas flow turbulence on charge distribution function parameters, as well as on other parameters of precipitation phenomena, is taken into account. The method has low computational costs. The secondary precipitation coefficient is also computed using this method. The most difficult task is calculation of the reentrainment coefficient. We suggest using data of periodical ESP testing to determine the reentrainment coefficient. The analysis of experimental data indicates that a fly ash layer on collecting electrodes is of paramount importance. It has been shown that the flux per unit length of particles falling into hoppers is proportional to weight (thickness) per unit length of the fly ash layer. Distributions of precipitation flux, flux into hoppers, reentrained particle flux along the ESP duct, and particle penetration through the ESP are computed using experimental data. A novel model that is based on a flux balance equation for each length element of an ESP duct is presented. The model has the form of a connection between physical phenomena that take place on two successive length elements of the collecting electrode. The model qualitatively agrees with experimental data. However, correction of the secondary precipitation coefficient and the reentrainment coefficient is required for quantitative agreement. In this regard, a model of layer growth and determination of functional relations between layer weight, hopper flux, and particle penetration play a key role.

Об авторах

I. Vereshchagin

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow

S. Khrenov

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow

K. Smagin

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow

L. Chekalov

ZAO Kondor Eco

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Yaroslavl

E. Timofeev

National Research University Moscow Power Engineering Institute (MPEI)

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».