Synthesis of 3D Models of a Unipolar Inductor Machine


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Like-pole reluctance machines with one or more permanent magnets on a rotor, which create net excitation that is closed in the axial–radial direction, are analyzed. Design practices are developed for them that have to be checked via basic methods. One such method is the finite-element technique, or grid method. However, it cannot be applied in the form of a two-dimensional model for the structure under analysis. Hence, a method is presented for constructing three-dimensional models of unipolar inductor machines. The construction is performed by extruding (pressing out) areas of the sector, which outline tooth or pole partition in a plane that is perpendicular to the axis of rotation, coated with projections of boundaries of all axially placed cylindrical sections of the same cutset within each section, forming a 3D model of a stator or a rotor. The method is designed for subsequent mesh generation and for calculation by means of the finite-element method related to magnetic scalar potentials, followed by determination of energy gain and rotating electromagnetic torque, defined by change of a magnetic field energy before and after the rotor is rotated by some basic angle. The described method of creating 3D models is also studied in application to like-pole machines with electromagnetic excitation on the part of a stator. In addition, it is applicable to creating models intended for examining leakage fields in the sphere of the front parts of machines by ordinary geometry reduced to a two-dimensional one.

Об авторах

A. Smirnov

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod

A. Dar’enkov

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod

A. Zimin

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod

T. Usnunts-Kriger

Alekseev Nizhny Novgorod State Technical University

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».