Initiation of spark discharges between an artificial thunderstorm cell and the ground by hydrometeor groups


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The results of experimental simulation of the influence of hydrometeor groups on the probability of initiation of spark channel discharges between an artificial thunderstorm cell of negative or positive polarity and the ground were presented. It has been discovered that there is a significant influence of the kind of hydrometeors and the method of their combination into a group on the initiation and stimulation of sparkdischarge propagation from an artificial thunderstorm cell. It has been revealed that injection of the groups of plate-rhombus hydrometeors sharply increases the probability of initiation of channel discharge from a negatively charged artificial cell. It has been established that volume-cylinder hydrometeors display an analogous behavior for a positively charged cell. It has been found that the simulation of accelerated formation of the spark discharge between neighboring hydrometeors in the group is a necessary condition for the initiation and stimulation of the channel-discharge propagation between the cloud and the ground. It has been revealed that a dielectric string or dielectric tape can be used for such purposes. A multifactor physical picture of hydrometeor influence on the initiation and stimulation of the spark channel discharge between an artificial thunderstorm cell and the ground has been proposed. This may result in promising methods of artificial initiation of lightning using arrays of model hydrometeors.

Об авторах

A. Temnikov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

L. Chernenskii

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

A. Orlov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

N. Lysov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

O. Belova

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

T. Gerastenok

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

D. Zhuravkova

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

I. Kalugina

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».