Analysis of the purification processes of exhaust gases in a plate electrostatic precipitator taking into account particle entrainment from electrodes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The purification of smoke emissions from ash in the plate electrostatic precipitators is mainly determined by charging, motion and precipitation of the particles in the corona discharge field (“direct” precipitation) and processes of discharge of the already precipitated particles back to the gap (reentrainment). The final processes are studied in a significantly less degree and this limits the possibility to calculate the operation efficiency of the electrical precipitator. The absence of the clear ideas of the physical processes during the reentrainment became the basis for development of methods of calculation using the test results of the industrial units. The representation of the degree of purification and slippage of the particles in the form of the exponential dependence made it possible to specify the relation between the operation conditions of the electrical precipitators and gas purification parameters. A significant role of the ash layer formation on the collecting electrodes is noted; a physical-mathematical model of the processes related with the particlelayer growth and discharge of particles from the electrodes to the hopper is proposed. Analysis is carried out of the electrical forces, which, along with the forces of gravity, cohesion, and adhesion, being about violation of layer stability. The analysis starts with the simplest case of behavior of the particle layer during a sudden switching-on of the field. The processes in the plate electrical precipitators are then considered.

Об авторах

I. Vereshchagin

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Автор, ответственный за переписку.
Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

K. Smagin

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

L. Chekalov

ZAO Kondor-Eco

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Yaroslavl oblast

S. Khrenov

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

G. Mirzabekyan

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

E. Timofeev

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: journal-elektrotechnika@mail.ru
Россия, Moscow, 111250

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».