Neural-Network Model for Predicting the Yield of Coking Products


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Mathematical analysis of experimental data regarding the quality of coal and coal concentrates and the yield of coking products provides the basis for neural-network models capable of predicting product yields. Such predictions will ultimately be used to optimize coking batches in production conditions.

Об авторах

E. Vasileva

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kleossa@yandex.ru
Россия, Kemerovo

V. Doroganov

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: DoroganovV@mail.ru
Россия, Kemerovo

A. Piletskaya

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: piletsana@gmail.com
Россия, Kemerovo

T. Cherkasova

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ctg.htnv@kuzstu.ru
Россия, Kemerovo

A. Pimonov

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Email: kea2949@mail.ru
Россия, Kemerovo

N. Kolmakov

PAO Koks

Email: kea2949@mail.ru
Россия, Kemerovo

S. Subbotin

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University; PAO Koks

Автор, ответственный за переписку.
Email: sybbotin@mail.ru
Россия, Kemerovo; Kemerovo

A. Nevedrov

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nevedrov1978@rambler.ru
Россия, Kemerovo

A. Papin

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: papinandrey@rambler.ru
Россия, Kemerovo

E. Koshelev

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kea2949@mail.ru
Россия, Kemerovo

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».