Neural-Network Model for Predicting the Yield of Coking Products


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Resumo

Mathematical analysis of experimental data regarding the quality of coal and coal concentrates and the yield of coking products provides the basis for neural-network models capable of predicting product yields. Such predictions will ultimately be used to optimize coking batches in production conditions.

Sobre autores

E. Vasileva

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: kleossa@yandex.ru
Rússia, Kemerovo

V. Doroganov

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: DoroganovV@mail.ru
Rússia, Kemerovo

A. Piletskaya

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: piletsana@gmail.com
Rússia, Kemerovo

T. Cherkasova

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: ctg.htnv@kuzstu.ru
Rússia, Kemerovo

A. Pimonov

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Email: kea2949@mail.ru
Rússia, Kemerovo

N. Kolmakov

PAO Koks

Email: kea2949@mail.ru
Rússia, Kemerovo

S. Subbotin

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University; PAO Koks

Autor responsável pela correspondência
Email: sybbotin@mail.ru
Rússia, Kemerovo; Kemerovo

A. Nevedrov

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: nevedrov1978@rambler.ru
Rússia, Kemerovo

A. Papin

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: papinandrey@rambler.ru
Rússia, Kemerovo

E. Koshelev

Gorbachev Kuznetsk Basin State Technical University

Autor responsável pela correspondência
Email: kea2949@mail.ru
Rússia, Kemerovo

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