Mineralogical Characterisation of an Ag–In-Bearing Polymetallic Ore with Regard to Its Mineral Separation Behaviour


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Polymetallic ores always contain precious rare metals which have high economic value. There is a large-scale copper (Cu)–zinc (Zn)–stannum (Sn) polymetallic ore deposit in Dulong, Yunnan Province, China. The polymetallic ore deposit contains a lot of silver (Ag) and indium (In). In this paper, the polymetallic ore is investigated to explore the characteristics of its process mineralogy by X-ray diffraction (XRD), X-ray fluorescence (XRF), optical microscopy (OM), and electron probe micro-analyser (EMPA). The contents of the main valuable elements in the ore are Cu 0.20%, Zn 3.93%, Sn 0.47%, Fe 22.70% and S 9.90%. Cu, Zn, Sn, and Fe mainly occur in chalcopyrite, marmatite, cassiterite and magnetite, respectively. In addition, as rare metal elements, there are also Ag 4.9 g/t and In 90.50 g/t in the ore. Ag mainly occurs in matildite and an unknown mineral (Ag0.75(Zn, Fe)0.25S) and these two minerals are all enclosed and disseminated in marmatite. In does not form an independent mineral, but an isomorphism element which mainly occurs in marmatite. Based on the results of the process mineralogy and actual conditions, a feasible flowsheet for this polymetallic ore is designed and optimized. The industrial experimental results show that processing capacity of the plant and the indexes of the concentrates are improved.

Ключевые слова

Об авторах

Xiong Tong

Faculty of Land Resource Engineering; Yunnan Province Engineering Research Center for Reutilization of Metal Tailings Resources

Email: xianxie2008@kmust.edu.cn
Китай, Kunming, 650093; Kunming, 650093

Hao-zi Lv

Faculty of Land Resource Engineering; Yunnan Province Engineering Research Center for Reutilization of Metal Tailings Resources

Email: xianxie2008@kmust.edu.cn
Китай, Kunming, 650093; Kunming, 650093

Yu-meng Chen

Faculty of Land Resource Engineering; Yunnan Province Engineering Research Center for Reutilization of Metal Tailings Resources

Email: xianxie2008@kmust.edu.cn
Китай, Kunming, 650093; Kunming, 650093

Xian Xie

Faculty of Land Resource Engineering; Yunnan Province Engineering Research Center for Reutilization of Metal Tailings Resources; Kunming Metallurgy Research Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: xianxie2008@kmust.edu.cn
Китай, Kunming, 650093; Kunming, 650093; Kunming, 650093

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».