Development of the Production Technology of Cast Aluminum Matrix Composite by Alumina Strengthening Phase Synthesis in an Aluminum Melt


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Currently, critical components and assemblies made of traditional materials do not always meet the increased requirements of designers and service conditions. One solution to this problem is the development and application of dispersion-strengthened metal matrix composites. According to the informational–analytical review, a new fabrication technology of aluminum-based dispersion-strengthened composite material is presented. The peculiarities of this technology are described and sample macro- and microstructures, as well as mechanical characteristics of as-cast samples, are presented. The synthesis of strengthening particles immediately in the melt makes it possible to fabricate composites in one stage and provide thermodynamic stability, dense contact, and good adhesion between the matrix and strengthening phase. The particle sizes of the solid phase are in a range from 3 μm to 2 mm. The structural-and-phase state of the produced material is studied using optical metallography and X-ray diffraction analysis (a DRON-2 diffractometer). The microstructure is studied using a Keyence VHX-1000 microscope. The sample hardness is determined using a TKS-1M device, microhardness is determined using PMT-3 and HMV Shimadzu devices, ultimate strength is determined using ZD 10/90 and UME-10TM universal tensile testers, and impact strength is determined using an MK-30a pendulum impact tester. It is found that the variation in size and content of the strengthening phase makes it possible to vary mechanical properties of cast metal in a wide range. The application of the proposed technology will substantially decrease temporal and economical costs. A decrease in the fabrication cost of the dispersion-strengthened composite material is expected according to the results of the evaluative calculation.

Об авторах

E. Chernyshov

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

Автор, ответственный за переписку.
Email: nil_st@nntu.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

A. Romanov

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

Автор, ответственный за переписку.
Email: nil_st@nntu.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

E. Romanova

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

Автор, ответственный за переписку.
Email: nil_st@nntu.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603950

V. Mylnikov

Nizhny Novgorod State University of Architecture and Civil Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: mrmylnikov@mail.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603095

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».