Distribution Characteristics and Implication of n-alkanes in Soils and Plants in Alpine Meadow


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The present study was conducted to investigate the n-alkane composition of typical alpine meadows. Plant and soil samples were collected and analyzed to characterize the n-alkane components. The results show that the n-alkane with maximum concentration (Cmax) was C22 in Ligularia virgaurea and Aconitum pendulum, C29 in Elsholtzia densa, Pedicularis kansuensis and Oxytropis kansuensis, and C31 in Potentilla anserine and Leontopodium nanum. Furthermore, the C29 and C31 concentrations in the surface soil from typical alpine meadow were higher than that in sub-layer soil; however, the opposite relationship was seen in soil from degraded alpine meadow. In addition, the correlation between the long chain n-alkanes in soils and plants was strongly significant (p < 0.01, r = 0.816). The change of the C29 and C31 concentration with soil depth could be related to the plant succession of the alpine meadow.

Ключевые слова

Об авторах

Zhong-Hua Duan

State Key Laboratory of Plateau Ecology and Agriculture; College of Eco-Environmental Engineering

Email: ymqiao@aliyun.com
Китай, Xining, 810016; Xining, 810016

Xiao-Long Quan

State Key Laboratory of Plateau Ecology and Agriculture

Email: ymqiao@aliyun.com
Китай, Xining, 810016

You-Ming Qiao

College of Eco-Environmental Engineering

Автор, ответственный за переписку.
Email: ymqiao@aliyun.com
Китай, Xining, 810016

Xiao-Qing Li

College of Eco-Environmental Engineering

Email: ymqiao@aliyun.com
Китай, Xining, 810016

Hai-Kun Pei

State Key Laboratory of Plateau Ecology and Agriculture

Email: ymqiao@aliyun.com
Китай, Xining, 810016

Gui-Fang He

College of Eco-Environmental Engineering

Email: ymqiao@aliyun.com
Китай, Xining, 810016

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».