Polysiloxane based on hydroxyl-containing monomer. Preparation, properties and biomedical application


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A method for synthesis of hyperbranched polysiloxane based on N-methyl-N-(2,3,4,5,6-pentahydroxyhexyl)-N’-(3-triethoxysilylpropyl)urea is proposed. In water, the polymer forms nanoparticles capable of holding low soluble luminophores (tetracyanotetraarylporphyrazines) due to non-covalent interaction. Intensively luminescent stable aqueous suspensions based on non-toxic siloxane nanoparticles can be used in bioimaging.

Об авторах

T. Lyubova

Razuvaev Institute of Organometallic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: eladilina@gmail.com
Россия, 49 ul. Tropinina, Nizhni Novgorod, 603950

N. Zakharycheva

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: eladilina@gmail.com
Россия, 23 prosp. Gagarina, Nizhny Novgorod, 603950

E. Zakharychev

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: eladilina@gmail.com
Россия, 23 prosp. Gagarina, Nizhny Novgorod, 603950

S. Lermontova

Razuvaev Institute of Organometallic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: eladilina@gmail.com
Россия, 49 ul. Tropinina, Nizhni Novgorod, 603950

E. Ladilina

Razuvaev Institute of Organometallic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: eladilina@gmail.com
Россия, 49 ul. Tropinina, Nizhni Novgorod, 603950

L. Klapshina

Razuvaev Institute of Organometallic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: eladilina@gmail.com
Россия, 49 ul. Tropinina, Nizhni Novgorod, 603950

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).