Chitosan based composite sorbents for arsenic removal


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The possibilities of using chitosan and its composites with transition metal oxides for arsenic removal from solutions with low concentrations are discussed. Methods for the formation of composite sorbents based on chitosan and molybdenum in a composition with a carbon fiber providing improved physical and chemical properties with respect to the recovered component are considered. The sorption properties of the obtained materials under dynamic conditions for the purification of solutions from arsenic are compared. It is shown that the preliminary modification of the carbon fiber with chitosan by ionic gelation using sulfate ion and then by adsorption with molybdate ion leads to the production of an efficient sorption material that provides the purification of 1600 column volumes of an arsenic solution at an initial concentration of 105 μg L–1 to a maximum permissible concentration of 50 μg L–1. The calculation methods show that the gel ability of sulfate and molybdate ions is approximately the same.

Об авторах

L. Zemskova

Institute of Chemistry, Far East Branch of the Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: zemskova@ich.dvo.ru
Россия, 159 prosp. 100-letya Vladivostoka, Vladivostok, 690022

D. Shlyk

Institute of Chemistry, Far East Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: zemskova@ich.dvo.ru
Россия, 159 prosp. 100-letya Vladivostoka, Vladivostok, 690022

A. Voit

Institute of Chemistry, Far East Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: zemskova@ich.dvo.ru
Россия, 159 prosp. 100-letya Vladivostoka, Vladivostok, 690022

N. Barinov

Far East Geological Institute, Far East Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: zemskova@ich.dvo.ru
Россия, 159 prosp. 100-letya Vladivostoka, Vladivostok, 690022

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).