Search for approaches to improving the calculation accuracy of the protein—ligand binding energy by docking


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The following reasons limiting the accuracy of calculations of the protein—ligand binding energy by the molecular docking programs are considered: the limited facilities of algorithms of finding a global minimum on a complicated multi-dimensional protein—ligand energy surface, restrictions on the degrees of freedom of a protein—ligand system including docking into a rigid protein, inadequacy of the existing force fields, a lack of taking into account the solvent or too rough allowance for the solvent in the docking procedure, a lack of the local energy optimization in the docking process, an inaccuracy of the construction of models of a target protein and a ligand, simplification of the calculation method of the Gibbs free energy of a molecular system, and limited computer resources for docking of one ligand. A new approach to the development of the new generation of docking programs is proposed. The approach allows one to remove step-by-step the existing simplifications and to increase considerably the accuracy of the whole docking process, including the calculation accuracy of the protein—ligand binding energy. The results of the study are presented and demonstrate the computational feasibility of the assigned docking problem.

Об авторах

A. Sulimov

OOO “Dimonta,”; Research Computer Center, M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: info@dimonta.com
Россия, Build. 8, 15 ul. Nagornaya, Moscow, 117186; Build. 4, 1 Leninskie Gory, Moscow, 119991

D. Kutov

OOO “Dimonta,”; Research Computer Center, M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: info@dimonta.com
Россия, Build. 8, 15 ul. Nagornaya, Moscow, 117186; Build. 4, 1 Leninskie Gory, Moscow, 119991

E. Katkova

OOO “Dimonta,”; Research Computer Center, M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: info@dimonta.com
Россия, Build. 8, 15 ul. Nagornaya, Moscow, 117186; Build. 4, 1 Leninskie Gory, Moscow, 119991

O. Kondakova

OOO “Dimonta,”; Research Computer Center, M. V. Lomonosov Moscow State University

Email: info@dimonta.com
Россия, Build. 8, 15 ul. Nagornaya, Moscow, 117186; Build. 4, 1 Leninskie Gory, Moscow, 119991

V. Sulimov

OOO “Dimonta,”; Research Computer Center, M. V. Lomonosov Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@dimonta.com
Россия, Build. 8, 15 ul. Nagornaya, Moscow, 117186; Build. 4, 1 Leninskie Gory, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».