Search for the Optimal Control over Current Regimes in Electroplating Processes with Multi Anodes at a Diversified Assortment of Treated Articles


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Methods of controlling electroplating processes are considered, and the shortcomings in the use of basic engineering and structural configurations for this purpose are revealed. An original approach consisting of controlling current regimes in a multianode bath is proposed. In implementing this approach, the problem of the optimal control over electroplating processes in compliance with the criteria of the coating’s nonuniformity and process duration is formulated. The electroplating process in a bath with multi anodes is considered as an object of control, for which the input and output vectors of the process are specified, together with the external disturbances and the control vector. The control vector is related with the optimality criterion by composing a mathematical model with the distributed coordinates based on an elliptic partial differential equation with different ways of correcting the corresponding current in every anodic section. A series of experiments with a complicatedly shaped article are performed to prove the adequacy of this mathematical model and the efficiency of the proposed approach and demonstrate a “ravine” character of the target criterion function. A three-level architecture is selected for the control system to implement the optimal control. The procedure of the preliminary search for the optimal control with the formation of a corresponding matrix is proposed due to the very time-consuming character of the solution of the formulated problem. The actions to be performed in the cases when the control matrix contains or does not contain the found solution for an incoming lot of articles are considered.

Об авторах

A. Dutov

National Research Center Zhukovsky Institute

Email: ksypalo@tsagi.ru
Россия, Moscow, 125319

Yu. Litovka

Tambov State Technical University

Email: ksypalo@tsagi.ru
Россия, Tambov, 392000

V. Nesterov

Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: ksypalo@tsagi.ru
Россия, Moscow, 125993

D. Solovjev

Derzhavin Tambov State University; Tambov State Technical University

Email: ksypalo@tsagi.ru
Россия, Tambov, 392036; Tambov, 392000

I. Solovjeva

Tambov State Technical University

Email: ksypalo@tsagi.ru
Россия, Tambov, 392000

K. Sypalo

National Research Center Zhukovsky Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: ksypalo@tsagi.ru
Россия, Moscow, 125319

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».