Ultra-low risk assessment under the confirmed compliance of automatic aircraft landing characteristics with airworthiness requirements


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Two techniques for approximating the tails of the probability distribution of automatic aircraft landing characteristics are considered: an approximation technique based on the Pareto distribution and a spline approximation technique. Computational algorithms designed based on these techniques allow assessing ultra-low risks (on the order of 10–6–10–8) under the confirmed compliance of aircraft landing characteristics with airworthiness requirements. The modeling shows good agreement between the results obtained by these techniques, which makes it possible to implement a simpler technique based on the Pareto distribution. This technique reduces the amount of statistical modeling by predicting accuracy characteristics in the unobservable range of their variation.

Об авторах

L. Aleksandrovskaya

Moscow State Aviation Technological University (MATI)

Email: Kirillinav@mati.ru
Россия, Moscow

A. Ardalionova

Moscow Institute of Electromechanics and Automatics (MIEA)

Email: Kirillinav@mati.ru
Россия, Moscow

A. Kirillin

Moscow State Aviation Technological University (MATI)

Автор, ответственный за переписку.
Email: Kirillinav@mati.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).